[发明专利]一种地区碳排放量预测方法在审
| 申请号： | 201410340546.1 | 申请日： | 2014-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN104063630A | 公开（公告）日： | 2014-09-24 |
| 发明（设计）人： | 辛颖梅;吴炎;宋飞飞;孙洁晶 | 申请（专利权）人： | 南京擎天科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 211800 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种地区碳排放量预测方法，基于全新建模，操作方便快捷，能够根据该被测地区碳排放影响因素变化趋势和该被测地区未来年份发展规划，准确实现不同碳排放情景下，碳排放量的预测，且步骤清晰简明。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地区 排放量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种地区碳排放量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤001.核算被测地区的各历史年份碳排放量I和各历史年份对应的碳排放影响因素，其中，碳排放影响因素包括被测地区人口因素P、被测地区人均财富A、被测地区技术水平T；步骤002.建立碳排放量预测模型如下所示：lnI＝a+b(lnP)+c(lnA)+d(lnT)+e根据各历史年份碳排放量I、各历史年份对应的碳排放影响因素，获取碳排放量预测模型中常数项a的值、回归系数b、c、d的值和误差项e的值；步骤003.根据该被测地区历年碳排放影响因素变化趋势、该被测地区未来年份发展规划，设定不同的碳排放情景，并获得不同碳排放情景下，各未来年份对应碳排放影响因素的预测值；步骤004.根据不同碳排放情景下，各未来年份对应碳排放影响因素的预测值，分别通过碳排放量预测模型获得不同碳排放情景下，该被测地区各未来年份的碳排放量。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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