[发明专利]一种图像处理方法和装置有效
申请号: | 201410344546.9 | 申请日: | 2014-07-18 |
公开(公告)号: | CN105321161B | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 郭安泰;梁柱;吴运声;任博;高雨 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于图像处理领域,提供了一种图像处理方法和装置;该方法包括:获取原始图像;接收第一选取指令并从原始图像获取所述第一选取指令指定的第一像素集,对第一像素集建立第一高斯混合模型;接收第二选取指令并从原始图像获取所述第二选取指令指定的第二像素集,对所述第二像素集建立第二高斯混合模型;根据所述第一高斯混合模型确定前景边权重,根据所述第二高斯混合模型确定背景边权重,以确定的前景边权重和确定的背景边权重建立最大流最小割模型,并根据建立的最大流最小割模型确定所述原始图像的前景。相比于结合K‑means算法和最大流最小割算法进行图像分割的方式,能够完全利用获取到的每个像素以更加精确地从原始图像中提取出前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括:获取原始图像;接收第一选取指令并从所述原始图像获取所述第一选取指令指定的第一像素集,对所述第一像素集建立第一高斯混合模型;接收第二选取指令并从所述原始图像获取所述第二选取指令指定的第二像素集,对所述第二像素集建立第二高斯混合模型;根据所述第一高斯混合模型确定前景边权重,根据所述第二高斯混合模型确定背景边权重,以确定的前景边权重和确定的背景边权重建立最大流最小割模型,并根据建立的最大流最小割模型确定所述原始图像的前景;其中,所述前景边权重为所述最大流最小割模型的源点到所述原始图像的像素的权重,所述背景边权重为所述最大流最小割模型的汇点到所述原始图像的像素的权重;其中,所述根据所述第一高斯混合模型确定前景边权重,根据所述第二高斯混合模型确定背景边权重,以确定的前景边权重和确定的背景边权重建立最大流最小割模型,并根据建立的最大流最小割模型确定所述原始图像的前景这一步骤,具体包括:在检测到所述原始图像的分辨率大于或等于预设分辨率时,对所述原始图像缩小指定倍数并得到小图像;根据所述第一高斯混合模型确定第一前景边权重,根据所述第二高斯混合模型确定第一背景边权重,以确定的第一前景边权重和确定的第一背景边权重建立第一最大流最小割模型,并根据建立的第一最大流最小割模型确定小前景;确定所述小前景所具有的小前景区域,对所述小前景区域放大所述指定倍数并得到大前景区域,将所述原始图像中位于所述大前景区域内的图像作为前景;其中,所述第一前景边权重为所述最大流最小割模型的源点到所述小图像的像素的权重,所述第一背景边权重为所述最大流最小割模型的汇点到所述小图像的像素的权重。
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