[发明专利]一种基于模糊控制算法的战机机动动作智能识别方法

摘要

一种基于模糊控制算法的战机机动动作智能识别，该方法采用滤波、标记数据点、去除小扰动和特征提取等技术，解决了机动动作识别不准确和识别速度慢等问题。目前，飞行员飞行训练的评估模式多数是以人为主导的定性评估，教练员考核飞行员的飞行训练时主要采取人工评分的方法，由于人工评分的主观臆断性较强，很难客观、公正地对训练过程和训练效果做出合理、科学的评判。飞行品质评估系统可以辅助教练员对飞行员训练进行评估，战机机动动作的正确识别是实现对飞行员飞行品质评估的关键。本发明设计出了模糊控制算法，能够根据飞参数据智能辨别出飞行员执行的机动动作，识别准确率不低于90％。当飞参小于15万条时，识别机动动作实时性不大于5分钟。

主权项

一种基于模糊控制算法的战机机动动作智能识别方法，其特征在于：其步骤如下：步骤1：数据预处理，通过滤波、去除小扰动修正数据并去除没用的数据，过程如下：(1)在一组数据中，从第二个数据起标记其相对于前一个数据的变化规律，变化规律为大、小和中；(2)第一次滤波，对变化为中的点进行修正，使其无相等的点；(3)将(1)中的数据重新标记变化规律，其变化规律为大和小；(4)标记趋势变化的端点和突变点，突变点为端点；(5)计算每一个端点的扰动频率；(6)去除小扰动；(7)标记每个非突变点的变化强度；步骤2：模糊识别，用特征提取和隶属度计算识别机动动作；(1)特征提取，分别对高度、航向角和滚转角的趋势变化进行特征提取；(2)隶属度计算，分别计算高度特征隶属度、航向特征隶属度和高度特征隶属度，再综合求出机动动作隶属度，隶属度最大的机动动作即是识别出的机动动作。