[发明专利]骨密度仪中基于稀疏表示的多参量骨质疏松分类判决方法

摘要

本发明公开了骨密度仪中基于稀疏表示的多参量骨质疏松分类判决方法，其步骤如下：步骤一、构造大小为N的训练样本库W，测量训练样本库里每一个样本的BMD，并测量MSS、BUC、BUA及SOS；步骤二、对训练样本库W的样本按照量测BMD值由小到大进行排序；步骤三、构造其骨质疏松特征参量集向量序列；步骤四、构造骨质疏松等级矩阵；步骤五、根据每个骨质疏松等级矩阵量测数据，训练组量测词典；步骤六、利用量测词典对待测样本稀疏表示系数进行筛选，确定所属骨质疏松等级。该判决方法综合利用了超声透射及背散射中的多种参量构造特征参量集，以该参量集为基础进行分类判决。本发明应用于医学检测、特征分类领域。

主权项

一种骨密度仪中基于稀疏表示的多参量骨质疏松分类判决方法，其特征在于所述骨质疏松分类判决方法步骤如下：步骤一、构造大小为N的训练样本库W，测量训练样本库里每一个样本的BMD，并测量MSS、BUC、BUA及SOS 4个表征骨质疏松程度的参数；步骤二、对训练样本库W的样本按照量测BMD值由小到大进行排序，得到BMD升序样本序列w1，w2，...，wN；步骤三、针对每一个样本wi，i＝1，2，...，N，构造其骨质疏松特征参量集向量序列：Si=Si1Si2Si3Si4,i=1,2,...,N]]>其中，Si1，Si2，Si3，Si4分别为表征MSS、BUC、BUA、SOS的参量；步骤四、将特征参量集向量序列Si等分为M等份，构造骨质疏松等级矩阵：P1＝{S1 S2 … SQ}P2＝{SQ+1 SQ+2 … S2Q}··PM＝{S(M‑1)·Q+1 S(M‑1)·Q+2…SM·Q}；表示将骨质疏松程度分为M个等级，每个骨质疏松等级矩阵包含Q＝N/M个骨质疏松特征参量集向量；步骤五、根据每个骨质疏松等级矩阵量测数据，训练M组量测词典Φi，i＝1，2，...，M；步骤六、当得到一个新的待测样本骨质疏松特征参量集向量r的时候，计算参量集向量在每一个量测词典下的稀疏表示系数Xi，i＝1，2，...，M，对稀疏信号进行筛选，确定该待测样本所属骨质疏松等级。