[发明专利]计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201410367888.2 申请日: 2014-07-29
公开(公告)号: CN104156783A 公开(公告)日: 2014-11-19
发明(设计)人: 李滨;吴茵;张智光;朱桂兰;龚利武;牟才荣;覃芳璐;巩德军;黄佳;苗增强;韦化;林洁 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司;广西大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广西南宁公平专利事务所有限责任公司 45104 代理人: 韦锦捷
地址: 530023 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法,由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统;通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分,并确定影响电网负荷的关键气象指数;在负荷预测建模模块中,首先建立非累积日负荷基础预测模型,在此基础上建立累积日负荷修正模型,由此生成综合预测模型;最后在负荷预测模块中,将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面,提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响,帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律,及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化,提高短期负荷预测的精度。
搜索关键词: 气象 累积 效应 电力系统 最大 负荷 预测 系统 方法
【主权项】:
一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据筛分处理模块、负荷预测建模模块、负荷预测模块和软件图形界面模块;数据采集模块是将外部气象、负荷数据传递到系统中进行解析;数据筛分处理模块是将采集来的数据进行季节性筛选,并且将负荷分解为累积效应显著负荷和累计效应不显著负荷两大类分别存储;负荷预测建模模块,包括非累积日负荷基础预测模型建模模块及累积日负荷修正模型建模模块,非累积日负荷基础预测模型建模模块是提取累积效应不显著的负荷进行正常工作日模型的建立和预测,累积日负荷修正模型建模模块是在非累积日负荷基础预测模型基础上针对累积日进行建模和预测修正,最后建立综合预测模型;负荷预测模块是将负荷预测建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获取负荷预测值;软件图形界面模块是对以上预测结果的输出。
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