[发明专利]一种建立数据业务模型的方法和装置有效
申请号: | 201410373577.7 | 申请日: | 2014-07-31 |
公开(公告)号: | CN105307183B | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 林颀;刘群;张华;肖莹;郑海英;张新程;白承灏;谢宁;李源;郭晓鹏;董丽峰 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团设计院有限公司 |
主分类号: | H04W16/22 | 分类号: | H04W16/22 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种建立数据业务模型的方法和装置,方法包括当用户数不大于第一阈值时,采用第一数据业务模型描述小区吞吐量随着用户数的增加而增加,以及单个用户的吞吐量下降的过程;当用户数上升达到并超过第一阈值时,采用第二数据业务模型描述小区吞吐量下降,以及单个用户的吞吐量下降的过程;根据第一数据业务模型和第二数据业务模型获取用户数和吞吐量之间的最佳关系。采用统计的方式建立数据业务模型,不以马尔科夫过程为基础,而是根据实际测试结果提出模型,同时模型本身的参数α和β可以根据场景进行修正,有更好的适用范围,基于该数据业务模型描述用户数和吞吐量之间的关系,以及预测小区最大吞吐量。 | ||
搜索关键词: | 一种 建立 数据业务 模型 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种建立数据业务模型的方法,其特征在于,方法包括:当用户数不大于第一阈值时,采用第一数据业务模型描述小区吞吐量随着用户数的增加而增加,以及用户平均传输速率随着用户数的增加而下降的过程,包括:当用户数小于等于第一阈值时,采用线性模型描述小区吞吐量随着用户数的增加而增加,用户平均传输速率呈下降的过程,线性模型中的用户平均传输速率
其中,k是小区待传用户数,1≤k<km1,uf,1是单一用户在用户数不大于第一阈值km1时的用户平均传输最大速率,第一阈值km1是线性模型的临界点用户数,α是根据测试或者仿真的样本拟合得到的线性密度修正系数;当用户数上升达到并超过第一阈值时,采用第二数据业务模型描述小区吞吐量随着用户数的增加而下降,以及用户平均传输速率随着用户数的增加而下降的过程,第二数据业务模型是指数模型,包括:指数模型中的用户平均传输速率
其中,uf,m1是单一用户在用户数在第一阈值km1时的用户平均传输最大速率,km2是指数模型最大用户数,β是根据测试或者仿真的样本拟合得到的指数密度修正系数;根据第一数据业务模型和第二数据业务模型获取用户数和吞吐量之间的最佳关系。
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