[发明专利]一种基于UFIR矩不变量的模式识别方法

摘要

本发明涉及的是一种数字图像处理领域，具体涉及一种基于UFIR矩不变量的模式识别方法。本发明包括：对原图像进行变换，每一个像素点分别乘以变换因子；计算变换后图像的UFIR矩函数；将计算后的UFIR矩函数表示为几何矩的线性和的形式；将表达式中的几何矩替换为几何矩不变量，得到原图像的UFIR矩不变量；选取5幅形状相同的物体作为标准图像，分别计算标准图像的UFIR矩不变量；对结果进行处理，计算绝对均值以及单次测量值减去均值后的绝对值的和；选取一幅图像作为标准图像，分别进行平移、缩放和旋转变换，计算变换后图像的UFIR矩不变量。本发明的UFIR矩不变量对于图像变换具有更好的不变性。

主权项

1.一种基于UFIR矩不变量的模式识别方法，其特征在于：(1)对原图像进行变换，每一个像素点分别乘以变换因子；UFIR多项式hn(x,N)为：其中x是自变量，n是多项式的阶数，N是信号长度，系数ajn(N)定义如下|D(N)|是Hankel矩阵的行列式的值，M_(j+1)1(N)是Hankel矩阵的余子式，矩阵中的每一个元素ck(N)由伯努利多项式Bn(x)定义，如下前4阶的UFIR多项式，如下UFIR多项式是正交的多项式，其正交关系满足权重函数其中(a)0＝1,(a)k＝a(a+1)...(a+k‑1),另一个非负的权重函数ρ(x,N)满足将hn(x,N)进行归一化处理，得到归一化的UFIR多项式待处理的图像f(x,y)进行变换，每一个像素点乘以变换因子；f'(x,y)＝[ρ(x,N)ρ(y,N)]‑1/2f(x,y)；(2)计算变换后图像的UFIR矩函数；(3)将计算后的UFIR矩函数表示为几何矩的线性和的形式；(4)将表达式中的几何矩GMmn替换为相应的几何矩不变量Vij，得到原图像的UFIR矩不变量；其中几何矩的平移，旋转，缩放不变量的形式其中μ_mn是几何中心矩，(5)选取5幅形状相同的物体作为标准图像，分别计算标准图像的UFIR矩不变量；UFIR矩不变量HMImn(6)对结果进行处理，计算绝对均值|μ|以及单次测量值减去均值后的绝对值的和δ，以δ与|μ|的比值作为衡量标准，其中(7)选取一幅图像作为标准图像，分别进行平移、缩放和旋转变换，计算变换后图像的UFIR矩不变量以及δ/|μ|的值。