[发明专利]录音时间识别方法

摘要

本发明提供一种录音时间识别方法，包含以下几个部分：语音信号预处理、电网频率的提取、归一化处理、相关器的设计、并行匹配算法设计、匹配信号中值滤波、匹配结果输出。该方法首先将提取到的待匹配的音频中的电网频率信号分割成三段与电力线中电网频率各帧进行并行匹配，得到两者的相关程度，并与阈值进行比较，判断出相关性最大的帧数，进而得出音频信号的录音时间。该方法采用并行机制，提高了匹配效率，同时也使得录音时间的识别更加精确，对音频取证具有着重要的意义。

主权项

一种录音时间的识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、分别提取电网ENF及语音ENF，并对提取到的电网ENF及语音ENF分别进行测频算法得到电网ENF频率值组成的序列及语音ENF频率值组成的序列； S2、对经过测频算法得到的电网ENF序列及语音ENF序列进行归一化处理； S3、将语音ENF分割成三段等长序列A、B、C； S4、将电网ENF进行75％重叠分帧，共N帧，帧长L，长度与分割后的一段语音ENF序列等长； S5、将语音ENF序列A、B、C和电网ENF序列第K帧、第K+1帧、第K+2帧同时进行并行相关运算，取运算结果中的最大值分别为S1(K),S2(K+1),S3(K+2)；当K＝1时，将运算得到的三个相关数值S1(K),S2(K+1),S3(K+2)中的最小值的3/4设为初始阈值Δ，其中为电网ENF中某一帧，取值范围为0,1,2,3…N； S6、将电网ENF后移1/4帧，此时：K＝K+1/4，重复S5的相关运算，此时若式min(S1(K)S2(K+1)S3(K+2))＞Δ成立，则执行式Δ＝min(S1,S2,S3)，更新阈值，并将K值赋给Q，再执行S7；若min(S1(K)S2(K+1)S3(K+2))＞Δ不成立，则直接执行S7； S7、继续进行S6的操作，直至第N帧匹配结束； S8、匹配结束后，若最终阈值大于0.9，则匹配成功，输出Q值，根据采样频率及测频算法得到每秒的电网频率点的个数，再根据分帧规则及Q值即可获得录音录制时间；否则匹配失败。