[发明专利]基于协同过滤的零售点产品销量预测方法在审
申请号: | 201410394603.4 | 申请日: | 2014-08-12 |
公开(公告)号: | CN104166884A | 公开(公告)日: | 2014-11-26 |
发明(设计)人: | 孙忱;郭晓惠;邓超;高荣 | 申请(专利权)人: | 广西中烟工业有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李红团 |
地址: | 530001 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于协同过滤的零售点产品销量预测方法,利用已知的产品(规格)在不同零售点的销量数据,通过协同过滤技术计算出未知的产品(规格)在零售点的销量预测。其实现方案是:采集包括零售点、产品(规格)、和产品在零售点的已知销量等数据;对已知销量进行销量-评分变换,获得对应的评分值;零售点对应用户,产品对应项目,评分为上一步销量-评分变换结果,利用协同过滤算法估计未知评分;对上一步计算出的评分估计,进行销量-评分逆变换,得到销量预测。作为对本发明的改进,提出了六种形式的销量-评分变换及相应的逆变换,以使不同产品在不同零售点的销量数据具有统一标准的可比评分数值,从而用于协同过滤计算。本发明设计的预测方法有利于企业精准营销的实现,可为产品在零售点的营销活动的开展和评估提供指导。 | ||
搜索关键词: | 基于 协同 过滤 零售 产品 销量 预测 方法 | ||
【主权项】:
基于协同过滤的零售点产品销量预测方法,其特征在于:包括以下步骤,步骤A.采集数据信息,所述数据信息包括零售点标识、产品的规格和所述产品在所述零售点的已知销量;步骤B.利用销量‑评分变换方法将所述已知销量的数据转换成评分;步骤C.将所述零售点作为协同过滤问题的用户,所述产品的规格作为协同过滤问题的项目,所述产品的所述已知销量经过销量‑评分变换后的计算结果作为协同过滤问题的用户对项目的评分,之后利用协同过滤算法计算出所述产品在所述零售点的未知销量对应的评分;步骤D.使用所述步骤B的销量‑评分变换所对应的逆变换,作用于所述步骤C计算出的未知销量评分估计,从而得到未知销量的预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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