[发明专利]一种压缩感知磁共振成像的重建方法有效
| 申请号： | 201410401751.4 | 申请日： | 2014-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN104156994A | 公开（公告）日： | 2014-11-19 |
| 发明（设计）人： | 陈金楚;丁兴号;林溱;廖英豪 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种压缩感知磁共振成像的重建方法，涉及图像处理。提供可提升重建图像的主观视觉效果的一种压缩感知磁共振成像的重建方法。在基于非局部相似块构成的低秩矩阵下构造MRI图像重建的目标函数；根据构造出的目标函数，利用变量替换方法将目标函数的优化求解问题转化为低秩矩阵的去噪与目标图像重建的求解问题；对于低秩矩阵的去噪问题，采用奇异值分解方法将聚类的低秩矩阵进行分解，对分解得到的特征值进行软阈值处理，获得去噪后的低秩矩阵；将得到的低秩矩阵带入到目标函数中，经过近似优化，利用最小二乘算法得到最终重建后的MR图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 压缩 感知 磁共振 成像 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种压缩感知磁共振成像的重建方法，其特征在于包括如下步骤：A、在基于非局部相似块构成的低秩矩阵下构造MRI图像重建的目标函数；B、根据构造出的目标函数，利用变量替换方法将目标函数的优化求解问题转化为低秩矩阵的去噪与目标图像重建的求解问题；C、对于低秩矩阵的去噪问题，采用奇异值分解方法将聚类的低秩矩阵进行分解，对分解得到的特征值进行软阈值处理，获得去噪后的低秩矩阵；D、将得到的低秩矩阵带入到目标函数中，经过近似优化，利用最小二乘算法得到最终重建后的MR图像。
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