[发明专利]油脂含量的检测方法

摘要

本发明涉及油脂含量的检测方法。本发明的油脂含量的检测方法，其特征在于，包括：（1）采用气相色谱法对标准油进行检测分析；（2）根据色谱保留时间选取标准油的甘油三酯作为特征物质，确定该特征物质的含量，建立特征物质数据库；（3）采用气相色谱法对待测油进行检测分析，确定待测油的甘油三酯的含量；（4）由步骤（3）所得的甘油三酯的含量获得待测油中各油脂的含量。本发明的方法检测方便，适用于常见食用植物油二元以及多元掺杂油的检测方法，准确率高。

主权项

1.一种油脂含量的检测方法，其特征在于，包括：（1）采用气相色谱法对标准油进行检测分析；（2）根据色谱保留时间选取标准油的甘油三酯作为特征物质，确定该特征物质的含量，建立特征物质数据库；（3）采用气相色谱法对待测油进行检测分析，确定待测油的甘油三酯的含量；（4）由步骤（3）所得的甘油三酯的含量获得待测油中各油脂的含量，其中，将步骤（3）所得的甘油三酯的含量带入数学模型进行计算，获得待测油中各油脂的含量，其中，所述“数学模型”是指，将上述得到的待测油的特征物质的含量，利用“无限逼近”算法计算并进行数据修正，得到待测油的各油脂含量数据结果，再根据数据库进行“无限逼近”算法定量分析比例，进而检验待测油体系的预测，同时对预测结果进行数据修正，得到最终结果，所述“无限逼近”算法原理如下：其中矩阵A‑调和油或掺杂油的特征物质的含量，用质量％表示；矩阵C‑纯油的特征物质的含量，用质量％表示；矩阵d‑浓度矩阵，即为目标矩阵；矩阵E‑测量误差；下标l‑构建调和油的种类下标m特征指标的数目；下标u‑未知调和油或掺杂油样本的数目；定义估计量的数学期望等于被估计参数，则E为0，并且构建下述三个循环，循环A: 通过选取特征指标的维度，利用以下算式，获取数学期望值与真实值之间的残差，集合q={n︱n∈R}；集合R={1，2，…m}， 其中R是选取的特征指标的总集合，m是特征指标的维度；浓度d=; 其中l表示调配油种类；从零开始设置到正值；Y=CT(A‑Cd)，终止循环A进入循环B：根据残差选取最佳的特征指标的维度，并同时通过矩阵计算得到初步的浓度结果，计算需要满足以下条件，R=q & ， 一般选取系统默认值；假设约束条件不成立，程序返回，重新优化d值；假设约束条件成立，程序进入循环B；m选取具有max (Yn)的参量函数，也即特征指标的维度；q=；Wq=[(Cq)TCq]‑1(Cq)TA，终止循环B进入循环C：根据初步浓度结果的合理性，判断是否迭代计算，需满足条件为：Min Wq≤0假设约束条件不成立，则d=W；Y=CT(A‑Cd)，返回A循环，假设约束条件成立，则进入循环C，重新构建参数d，进行预测结果，不断迭代R和q， 以达到满足约束的d的集合，对于集合d进行合理修正，得到最终预测结果，合理修正即数据修正，就是将所得的d集合中各数值进行百分比例计算，而使得d的集合的和等于1，所述标准油或待测油是植物源油或动物源油，所述甘油三酯的实际碳数为46到54。