[发明专利]多聚焦序列图像融合方法有效

专利信息
申请号: 201410408775.2 申请日: 2014-08-19
公开(公告)号: CN104182952B 公开(公告)日: 2017-04-05
发明(设计)人: 赵惠;郝星星;刘静 申请(专利权)人: 中国科学院西安光学精密机械研究所;西安电子科技大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司61211 代理人: 姚敏杰
地址: 710119 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种多聚焦图像融合方法,其包括以下步骤1)计算两幅聚焦于同一场景中不同位置图像的平均值图像,并将该平均值转化到LUV色彩空间;2)采用Mean‑Shift方法对平均图像进行分割,至少形成两个自然分割区域;3)以每一个自然分割区域为作用域,采用清晰度评价因子SF进行区域清晰度的量化计算,确定相对较大清晰度评价因子SF值所对应的区域,建立分割标记图;4)利用形态学滤波方法去除分割标记图中清晰区域和模糊区域相邻区域的二义性,得到处理后的分割标记图;5)从序列图像中提取标记对应的像素并将该像素融合为最终的大景深清晰图像。本发明不但能有效拓展光学成像系统的景深,且能极大提升融合图像的主客观品质。
搜索关键词: 聚焦 序列 图像 融合 方法
【主权项】:
一种多聚焦图像融合方法,其特征在于:所述多聚焦图像融合方法包括以下步骤:1)计算两幅聚焦于同一场景中不同位置的图像的平均值图像,并将该平均值转化到LUV色彩空间;2)在LUV色彩空间中,采用Mean‑Shift方法对步骤1)所获得的两幅聚焦于同一场景中不同位置的图像的平均图像进行分割,至少形成两个自然分割区域;图像分割在五维空间中进行,所述五维空间包括x、y两个空间维度和L、U、V三个彩色维度;3)以每一个自然分割区域为作用域,采用清晰度评价因子SF在LUV色彩空间中的作用域进行区域清晰度的量化计算,确定相对较大清晰度评价因子SF值所对应的区域,同时根据该相对较大清晰度评价因子SF值所对应的区域建立分割标记图;4)利用形态学滤波方法去除由步骤3)所获得的分割标记图中清晰区域和模糊区域相邻区域的二义性,得到处理后的分割标记图;5)以步骤4)所得到的处理后的分割标记图为基础,从序列图像中提取标记对应的像素并将该像素融合为最终的大景深清晰图像。
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