[发明专利]基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法及系统在审

专利信息
申请号: 201410419598.8 申请日: 2014-08-22
公开(公告)号: CN104200081A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 高文胜;周瑞旭;张博文;符祥干;陈钦柱;黄松;梁亚峰 申请(专利权)人: 清华大学;海南电网公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法,包括以下步骤:根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断;如果台风的登陆概率大于预设阈值,则获取多个预报因子;根据多个预报因子建立预报方程,其中,预报方程根据历史数据建立;确定预报模式并获取相应观测点信息;以及根据相应观测点信息、预报模式和预报方程进行预报。本发明的方法能够对台风的特征因子做出可靠预报,并且,该方法精确度高、可移植性好、目标性强、实时性好。本发明还提供了一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统。
搜索关键词: 基于 历史数据 登陆 台风 特征 因子 预报 方法 系统
【主权项】:
一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法,其特征在于,包括以下步骤:根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断;如果所述台风的登陆概率大于预设阈值,则获取多个预报因子;根据所述多个预报因子建立预报方程,其中,所述预报方程根据历史数据建立;确定预报模式并获取相应观测点信息;以及根据所述相应观测点信息、所述预报模式和所述预报方程进行预报。
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