[发明专利]一种基于Holt-Winters模型的公交客量预测方法在审
| 申请号： | 201410424175.5 | 申请日： | 2014-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN105512447A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈玲玲;何沛桦;马宏兵;贾云健;曹磊;贺良云;刘曙光;卢海兵 | 申请（专利权）人： | 山西云智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030001 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明利用车辆GPS数据及公交IC卡数据，建立Holt-Winters模型对客流进行预测。通过简单聚类获得乘客IC卡上车站点信息和某公交线路各个站点上客量时间序列数据，克服传统聚类识别站点方法中不具可伸缩性、限制聚类个数等不足。ARMA模型和Holt-Winters模型都属于短期预测模型，Holt-Winters模型较ARMA模型具有一定的优势，在于Holt-Winters模型所给出平滑参数可以采用系统自定的方法，通过多次比较给出最优的参数值，运行方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 holt winters 模型 公交 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于时间序列的单线路公交站点客流量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(A)采集公交车GPS数据、公交站点位置信息和公交IC卡刷卡数据。(B)根据步骤(A)中得到的公交GPS数据和IC卡数据，根据步骤(A)中得到的公交GPS数据、公交站点位置数据和公交IC卡刷卡记录数据，获取车辆停靠时间和停靠站点信息，识别IC卡刷卡数据上车站点信息。(C)统计同一线路不同车辆不同时间停靠同一站点的上车客流量，统计某路线不同时间间隔各站点上客量。(D)站点客流预测。根据站点历史上车客流量变化规律与实时上车客流量变化情况，生成建立Holt‑Winters模型，进一步对之后h时刻的客流作出预测。
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