[发明专利]基于特征分类的移动终端应用友好性评判方法

摘要

本发明公开了基于特征分类的移动终端应用友好性评判方法，该方法包括：根据指标库中信息进行应用分类；该类型的应用所对应的具体操作，进行操作定义；数据采集；分类打分；根据打分结果对指标库中的数据进行反馈更新。本发明帮助分析网络动态，及时发现资源瓶颈，避免出现服务超时等负面影响的情况，确保网络安全，通过对移动应用的网络友好性分析、评估、优化、规范等手段打造友好的智能终端生态系统，有助于提高网络资源利用率、优化用户体验、保护用户隐私和网络安全。

主权项

基于特征分类的移动终端应用友好性评判方法，其特征在于，基于移动应用特征分类，移动应用类型根据其行为特征被划分于不同的种类当中，将移动应用按照业务类型划分入不同分类组而作出不同业务类型的移动应用友好度的评判，包括如下步骤：1)应用分类，根据指标库中信息，读取移动应用所对应的分类，根据不同分类进行下一步具体分析，并确保同类型测试应用的测试都在同一条件下；2)操作定义，根据指标库中信息，读取该类型的应用所对应的具体操作，这些操作能最大的体现本分类应用的特征，并且能最大化的区别出应用的性能高低；3)数据采集，根据具体的操作定义，在移动终端上采集具体的数据；4)分类打分，根据不同的业务需求对采集到的数据进行加权处理、有效值分析，得到需要的评判效果，为获得不同的评判效果，运用包括基于移动应用业务类型的评判规则、基于移动应用操作不同的评判规则、基于移动应用获取参数分类的评判规则；5)分类打分的同时，根据打分结果对指标库中的数据进行反馈更新，保证各类型的数据指标的有效性，控制指标之间的差异性，在保证不同指标之间主次程度的同时，也能保证指标集合的多元化效果。