[发明专利]基于指数软硬择中阈值函数的光谱去噪方法在审
申请号: | 201410456371.0 | 申请日: | 2014-09-09 |
公开(公告)号: | CN104182946A | 公开(公告)日: | 2014-12-03 |
发明(设计)人: | 高美凤;于力革;朱建鸿 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
地址: | 214122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于指数软硬择中阈值函数的光谱去噪方法,主要实现对线阵CCD采集的光谱数据进行降噪处理。具体步骤为:对输入的含噪光谱信号进行多层小波分解;采用小波阈值对各层小波的高频系数进行收缩处理,其中小波阈值函数采用指数软硬择中阈值函数;对处理后的小波系数进行小波反变换,得到小波阈值法去噪后的光谱信号估计值;最后对光谱信号估计值进行中值滤波,进一步滤除光谱中的脉冲噪声。本发明在很好地保留光谱细节的前提下,减少去噪后光谱中的噪声残留,该发明可以用于CCD全谱直读光谱仪中的光谱预处理部分,实现对CCD采集的光谱信号进行去噪处理。 | ||
搜索关键词: | 基于 指数 软硬 阈值 函数 光谱 方法 | ||
【主权项】:
一种基于指数软硬择中阈值函数的光谱去噪方法,包括以下步骤:步骤1:对输入的含噪光谱信号进行多层小波变换。采用db4小波对含噪光谱信号进行5层分解,分别得到小波的低频系数和高频系数。步骤2:利用本发明所提出的指数软硬择中阈值函数对步骤1得到的小波系数进行收缩处理。步骤3:小波反变换获得小波去噪后的信号估计。利用步骤1得到的小波低频系数和步骤2经过小波阈值处理的高频系数进行小波反变换,获得小波分层去噪后的信号估计值。步骤4:信号中值滤波处理。为了有效去除含噪光谱中的脉冲干扰,对步骤3所得到的信号估计值,进一步进行中值滤波。
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