[发明专利]抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法在审
| 申请号： | 201410472006.9 | 申请日： | 2014-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN104268549A | 公开（公告）日： | 2015-01-07 |
| 发明（设计）人： | 冀中;聂林红 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，包括：对原图像进行两次降采样形成多尺度下的纹理图像，第一次降采样是对原图像中2×2大小的块经过无重叠区域的块采样后，使采样后图像的尺寸变为原图像的一半，第二次降采样是对原图像中3×3大小的块经过无重叠区域的块采样后，使采样后图像的尺寸变为原图像的1/3；分别对不同尺度下的图像提取LBP特征，或提取LBP改进算法的特征；将所得到的LBP特征或LBP改进算法的特征串联，形成的新特征即为最终的特征。本发明在保证算法有效性的基础上，达到良好的抗噪声性能。在无噪声的情况下，本发明依然可以达到较好的分类效果。因此，本发明不仅适用于有噪声图像的分类，也同样适用无噪声图像的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 噪声 尺度 局部 模式 特征 表示 方法 | ||
【主权项】：
一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，其特征在于，包括如下步骤：1)对原图像进行两次降采样形成多尺度下的纹理图像，第一次降采样是对原图像中2×2大小的块经过无重叠区域的块采样后，使采样后图像的尺寸变为原图像的一半，第二次降采样是对原图像中3×3大小的块经过无重叠区域的块采样后，使采样后图像的尺寸变为原图像的1/3；2)分别对不同尺度下的图像提取LBP特征，或提取LBP改进算法的特征；3)将所得到的LBP特征或LBP改进算法的特征串联，形成的新特征即为最终的特征。
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