[发明专利]基于手指静脉特征的身份识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于手指静脉特征的身份识别方法及系统，该方法包括对读入的手指静脉图像进行预处理，得到校正后的图像样品单元；提取图像样品单元的特征值，特征值包括质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征，其中，质量等级分为优、中、差等级；根据匹配策略对图像样品单元的特征值与数据库中预先存储的注册图像单元的特征值进行匹配度计算，以进行身份识别，其中，数据库预先存储有注册图像单元对应的质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征；匹配策略为根据图像样品单元和注册图像单元的质量等级设定最大曲率特征、平均曲率特征的匹配度的权重和优先级。本发明提高了手指静脉识别的精度和鲁棒性，有利于手指静脉识别技术的推广应用。

主权项

一种基于手指静脉特征的身份识别方法，其特征在于，包括：对读入的手指静脉图像进行预处理，得到校正后的图像样品单元；提取所述图像样品单元的特征值，所述特征值包括：质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征，其中，所述质量等级分为优、中、差等级；根据匹配策略对所述图像样品单元的所述特征值与数据库中预先存储的注册图像单元的特征值进行匹配度计算，以进行身份识别，其中，所述数据库预先存储有所述注册图像单元对应的质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征；所述匹配策略为：根据所述图像样品单元和所述注册图像单元的质量等级设定最大曲率特征、平均曲率特征的匹配度的权重和优先级。