[发明专利]一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法

摘要

本发明涉及一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法，属于图像分析处理技术领域；包括以下步骤首先根据图像I的尺寸确定红黑小波的分解层数，将图像I进行红黑小波变换得到T；接下来对I进行高斯平滑处理，再进行红黑小波变换得到Tsmooth；然后求取两个红黑小波变换结果的差值r，r＝Tsmooth‑T，并对r进行红黑小波反变换获得显著性图s；最后对s进行二值化分割，获得显著性检测结果。对比传统频域分析方法，本发明方法有效提高了图像显著性检测的准确性。

主权项

一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：通过式(1)根据输入图像I的尺寸确定红黑小波变换的变换层数L，根据L将I进行红黑小波变换得到T，T＝BfwI，其中Bfw表示红黑小波变换； L＝[log2min(w，h)]floor‑1；          (1)其中，w和h分别表示图像I的宽度和长度，[·]floor表示向下取最接近的整数值；步骤二：对图像I进行高斯平滑处理得到Ismooth，根据L对Ismooth进行红黑小波变换得到Tsmooth，Tsmooth＝BfwIsmooth；步骤三：求得Tsmooth和T的差值r，即r＝Tsmooth‑T，并对r进行红黑小波反变换获得显著性图s，其中表示红黑小波反变换，表示对红黑小波反变换结果的元素值取绝对值；步骤四：对显著性图s按照式(2)进行二值化分割，获得显著性检测结果；其中，R(i,j)和s(i,j)分别表示横坐标i、纵坐标j处像素的二值化分割结果和强度，阈值D＝E(s)，E(s)为显著性图每个像素点强度的数学期望。