[发明专利]通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法

摘要

本发明通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法是新的焦炭热强度预测模型，属焦炭质量控制领域；提供一种通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法，不仅有效节约了优质焦煤资源，预测焦炭品质，而且降低焦炭成本，提高焦炭质量；通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法，炼焦煤通过测定或计算得出M40，通过线性回归分析得出焦炭M40与焦炭CSR之间的关系，再利用矿物质催化指数MCI修正，最后得出焦炭CSR与焦炭M40和矿物质催化指数MCI之间的关系，通过选定标准MCI煤测得冷强度M40，从而求得冷强度与MCI量化对接的基准，从而计算已知冷强度与MCI的情况下可量化预测的热强度；本发明主要应用在焦炭方面。

主权项

通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法，其特征在于：炼焦煤通过测定或计算得出M40，通过线性回归分析得出焦炭M40与焦炭CSR之间的关系，再利用矿物质催化指数MCI修正，最后得出焦炭CSR与焦炭M40和矿物质催化指数MCI之间的关系；所述计算得出M40所用的公式为：M40（预测）= ‑1.14Vdaf+0.036G+1.13Y+87.5+50ρ‑50其中：Vdaf为挥发份、G为粘结指数、Y为胶质层厚度、ρ为堆密度；通过线性回归分析得出焦炭M40与焦炭CSR之间的关系采用公式：CSR1（预测）=α×（M40）2 +β×（M40）+γ注：α、β、γ均为回归系数；所述的矿物质催化指数MCI计算公式为：其中， Ad为灰分，Vdaf为挥发份；利用矿物质催化指数MCI修正指，利用下述公式确定炼焦煤MCI和焦炭CSR模型之间的关系：CSR（预测）= CSR1‑n (MCI‑δ)，其中，n为常数5.7，δ为所选基准煤的MCI值。