[发明专利]基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法及系统在审
申请号: | 201410509145.4 | 申请日: | 2014-09-29 |
公开(公告)号: | CN104268761A | 公开(公告)日: | 2015-01-07 |
发明(设计)人: | 苗雪;赵靖;王玺;吴泽鹏;钟亿 | 申请(专利权)人: | 深圳市百科在线科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 广东国晖律师事务所 44266 | 代理人: | 谭宗成 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于消费特征的基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法及系统,构建消费特征模型:所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息,所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分;构建产品信息库:构建产品信息库,将不同种类产品信息按消费水平等级分类;确定消费水平等级:采集消费者的消费特征信息,确定该消费者的消费水平等级;推荐决策:根据消费者的消费等级及选择的产品种类生成待推荐产品信息库。本发明专利通过根据消费者的消费等级及选择的产品种类生成待推荐产品信息库,能基于实时的消费特征进行,对产品推荐进行更加精确的定位,产品推荐与消费需求仍差异小,消费者容易快速找到适合的产品方案。 | ||
搜索关键词: | 基于 消费 特征 后台 产品 推荐 辅助 决策 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法,包括如下步骤:构建消费特征模型:所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息,所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分,所述消费特征信息包括穿戴用品特征、产品特征、产品消费特征中的一种或多种; 构建产品信息库:构建产品信息库,将不同种类产品信息按消费水平等级分类; 确定消费水平等级:采集消费者的消费特征信息,根据获取的消费特征信息和消费特征模型确定该消费者的消费水平等级;推荐决策:根据消费者的消费等级及选择的产品种类生成待推荐产品信息库。
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