[发明专利]一种小区智能推荐方法及装置有效
申请号: | 201410510494.8 | 申请日: | 2014-09-28 |
公开(公告)号: | CN104240163B | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 潘银盈;康波;王怡;周美美 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 路凯,胡彬 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种小区智能推荐方法及装置,涉及计算机技术领域,所述方法包括接收输入的目标工作地点位置;根据预先基于定位服务LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据,获得所述目标工作地点位置对应的可选居住小区;将所述可选居住小区的信息进行输出。本发明优化了现有的房源信息查询技术,帮助用户快速选择符合用户期望的居住小区,减少了线下实际探查时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 小区 智能 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种小区智能推荐方法,其特征在于,包括:接收输入的目标工作地点位置;根据预先基于定位服务LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据,获得所述目标工作地点位置对应的可选居住小区;将所述可选居住小区的信息进行输出;所述基于定位服务LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据,具体包括:根据LBS平台存储的定位数据挖掘出多个用户的常驻点位置,该常驻点位置包括工作地点位置和居住位置;将挖掘出的工作地点位置按照预先设定的网格进行分类,并将挖掘出的居住位置按照所属小区进行分类;根据分类结果统计每个网格中的每个工作地点位置对应的热点居住小区,作为对应工作地点位置的居住小区数据;所述热点居住小区包括所居住的、在对应工作地点位置周边设定范围内上班的用户数量满足设定条件的小区。
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