[发明专利]出行拥堵概率的估计方法

摘要

本发明公开了一种出行拥堵概率的估计方法，包括如下步骤统计目标路网内每一路段在不同均速条件下车辆旅行时间指数的概率分布；通过最大似然估计得到在不同均速条件下概率分布的参数μ和σ2；通过最小二乘拟合，确定各路段旅行时间指数概率分布的速变系数；在给定时刻，根据各路段的均速分别计算其对应的概率分布参数μ和σ2，从而获得各路段内车辆旅行时间指数的概率密度，然后以路段内的车辆数为权值对路段车辆旅行时间指数概率密度加权获得路网车辆旅行时间指数的概率密度函数p(z)，根据p(z)对应的累积概率分布函数P(z)，获得该目标路网三种拥堵的概率。本发明方法摆脱路段长度对评价结果的影响。

主权项

出行拥堵概率的估计方法，其特征在于，包括如下步骤：根据获取的交通数据统计目标路网内每一路段内车辆样本的旅行时间指数在不同的路段平均速度下的概率分布，旅行时间指数为路段自由流速度与车辆样本实际速度的比值；将各路段内车辆样本的旅行时间指数分布建模为对数正态分布z～ln（μ,σ2），对该对数正态分布的参数μ和σ2进行最大似然估计，结果如下：，N为路段内车辆样本数，zi为第i个车辆样本的旅行时间指数值；对不同平均速度下和的关系进行最小二乘拟合，得到的μ与平均车速E(v)及σ2与平均车速E(v)的函数关系，确定各路段旅行时间指数概率分布的速变系数，其中，与的对数函数关系式表达为，与的指数函数关系式表达为；在给定时刻，根据第i条路段的实时平均速度和速变系数获得对应的和，从而获得旅行时间指数的概率密度函数，以路段内的车辆数为权值对路段车辆旅行时间指数密度函数加权获得目标路网车辆旅行时间指数的概率密度函数，，M为路网内的路段数；目标路网旅行时间指数的概率密度函数对应的累积概率分布函数为，则该目标路网轻度拥堵的概率、中度拥堵的概率和严重拥堵的概率分别为：式中，为畅通与轻度拥堵的划分阈值，为轻度拥堵与中度拥堵的划分阈值，为中度拥堵与严重拥堵的划分阈值。