[发明专利]基于数据分析的自适应光伏防窃电方法

摘要

本发明公开了一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法，包括以下步骤：1）从光伏运行监控数据库提取光伏运行和发电情况数据，并对数据做预处理；2）通过窃电诊断模型分析光伏发电的异常状态，生成多个异常状态评价指标，将窃电嫌疑较大的光伏用户列入窃电风险名单；3）对窃电风险名单中的光伏进行数据核查，生成核查工单；4）现场核查光伏发电情况，存在窃电行为则做窃电处理并记录窃电信息；核查光伏未窃电则反馈现场核查情况；5）专业人员进行误判分析，完善窃电诊断体系，优化诊断模型。针对近年来快速发展的分布式光伏发电存在装机容量小、数量庞大和窃电监管困难问题，本发明提供了一种基于光伏发电数据分析的防窃电诊断方法。

主权项

一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法，其特征在于该方法包括以下步骤： 1）从光伏运行监控数据库提取光伏发电类型、装机容量、运行状态、发电量和功率等数据，并对数据做预处理；2）通过窃电诊断模型分析光伏发电的异常状态，生成多个评价指标，将窃电嫌疑系数较大的光伏发电用户列入窃电风险名单；3）对窃电风险名单中的光伏进行窃电数据核查，确认后生成核查工单；4）现场核查光伏发电情况，确认存在窃电行为则做窃电处理并记录窃电信息；核查光伏未窃电则反馈现场核查情况；5）对核查未窃电情况进行误判分析，完善窃电分析诊断体系，不断优化诊断模型。