[发明专利]一种图像滤波去噪方法

摘要

本发明涉及一种图像滤波去噪方法，该方法首先构建一个滤波窗口对图像信号数据进行滤波，然后根据滤波窗口内各像素点灰度值，求取滤波窗口对应的区域对比度和滤波窗口各像素点的加权系数，最后对滤波窗口内中心点，将中心点设定范围内的各像素点的灰度值以对应的加权系数加权后求平均，以获得中心点滤波后的灰度值，以此类推，最终求出整个图像其它像素点滤波后灰度值。本发明滤波去噪方法能够解决若在同一幅图像中同时兼顾对比度高的区域和对比度低的区域，在对比度高的区域的阈值不能很好的适应对比度低的区域的阈值的问题。

主权项

一种图像滤波去噪方法，其特征在于，该方法的具体步骤如下：1)构建滤波窗口；2)根据滤波窗口内各像素点的灰度值，求取滤波窗口对应的区域对比度；3)求取滤波窗口对应的各像素点的加权系数：滤波窗口内像素点的灰度值越接近该滤波窗口中心点灰度值，则该滤波窗口内像素点的加权系数取值越大；反之，该滤波窗口内像素点的加权系数取值越小；4)对滤波窗口内中心点，将其设定范围内的各像素点的灰度值以对应的加权系数加权后求平均，以获得中心点滤波后的灰度值，所述设定范围由区域对比度决定，区域对比度越大，设定范围越小，反之，设定范围越大；5)重新设置滤波窗口，按照步骤2)～4)最终完成整个图像的滤波去噪；步骤1)所述滤波窗口的大小为(2n+1)×(2n+1)，其中n取正整数；步骤2)所述滤波窗口对应的区域对比度nDis的求取公式为：nDis=12(2n)2Σr=-nr=nΣs=-ns=n(|f(i+r+1,j+s)-f(i+r,j+s)|+|f(i+r,j+s+1)-f(i+r,j+s)|),]]>其中，f(i,j)为滤波窗口中心点对应的灰度值，f(i+r,j+s)是坐标点(i+r,j+s)对应的灰度值，r为行数增量变量，s为列数增量变量。