[发明专利]一种降低WLAN室内定位搜索维度的方法

摘要

本发明适用于室内定位领域，提供了一种降低WLAN室内定位搜索维度的方法，所述方法包括：采集参考点的指纹数据并形成互相关矩阵；将所述互相关矩阵进行特征分解，得到互相关矩阵所对应的特征值以及对应的归一化特征向量；根据预设的接收信号强度的覆盖要求，选择符合要求的主元特征值以及对应的归一化特征向量；计算各个接入点AP在主元特征值向量上所占的比重，根据所占比重的大小选择该参考点的主元接入点AP；在所述参考点的指纹数据中仅保留来自主元接入点AP的信号强度值。本发明在保证定位精度的同时，减少参与定位计算的接入点AP数目和相关计算量，从而能够有效提高在多接入点AP环境中的搜索定位速度。

主权项

1.一种降低WLAN室内定位搜索维度的方法，其特征在于，所述方法包括：采集参考点的指纹数据并形成互相关矩阵，所述参考点的指纹数据为参考点接收到的各个接入点AP所发射的信号的强度；将所述互相关矩阵进行特征分解，得到互相关矩阵所对应的特征值以及对应的归一化特征向量；根据预设的接收信号强度的覆盖要求，选择符合要求的主元特征值以及对应的归一化特征向量；计算各个接入点AP在主元特征值向量上所占的比重，根据所占比重的大小选择接入点AP作为该参考点的主元接入点AP；在所述参考点的指纹数据中仅保留来自主元接入点AP的信号强度值；所述采集参考点的指纹数据并形成互相关矩阵步骤具体为：根据各个接入点AP发送的定位信号在各个参考点的信号强度，得到目标空间的信号强度矩阵其中是N维行向量，表示第i个参考点采集自N个接入点AP的接收信号强度RSS值，是n维的列向量，r_i,j表示第j个接入点AP上来自各参考点的接收信号强度RSS值，r_i,j为第i个参考点采集的第N个接入点AP的接收信号强度RSS值；根据公式计算得到所述信号强度矩阵的N×N互相关矩阵，其中，为表示列向量的均值，S为矩阵R的互相关矩阵。