[发明专利]一种分布式卫星SAR系统的主辅SAR图像融合方法有效

专利信息
申请号: 201410563244.0 申请日: 2014-10-20
公开(公告)号: CN104297751A 公开(公告)日: 2015-01-21
发明(设计)人: 李真芳;李莉媛;侯英龙;刘艳阳;李锦伟 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于SAR图像方位向分辨率提升技术领域,特别涉及一种分布式卫星SAR系统的主辅SAR图像融合方法。其具体步骤为:多普勒谱包络校正;雷达几何法图像配准;地形相位反演;(SAR图像最大对比度法估计配准误差及残留相位偏差;主辅SAR图像精配准及相位偏差校正;多普勒谱拼接。本发明具有在沿航向长基线分布式卫星SAR系统的多普勒谱重叠度近似为零情况下,能够对主辅SAR图像对进行有效的图像融合以提高方位向分辨率,满足高质量InSAR处理的性能要求。
搜索关键词: 一种 分布式 卫星 sar 系统 图像 融合 方法
【主权项】:
一种分布式卫星SAR系统的主辅SAR图像融合方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,利用分布式卫星SAR系统获取主SAR图像数据和辅SAR图像数据;步骤2,分别对主SAR图像数据和辅SAR图像数据进行多普勒谱包络校正,得出多普勒谱包络校正后的主SAR图像数据和多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据;步骤3,对多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据进行雷达几何配准,得出几何配准后的辅SAR图像数据;步骤4,得出多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据中每个数据点对应的地形相位估计值;步骤5,在时域将几何配准后的辅SAR图像数据和多普勒谱包络校正后的主SAR图像数据进行相干叠加,获得初步融合后的SAR图像;以初步融合后的SAR图像的对比度最大为目标,建立优化模型,通过求解所述优化模型得出方位向配准误差Δta、距离向配准误差Δτ以及残留相位偏差φres;步骤6,针对多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据,按照步骤5得出的方位向配准误差和距离向配准误差进行精配准,得出精配准后的辅SAR图像数据;根据步骤5得出的残留相位偏差对精配准后的辅SAR图像数据进行相位偏差校正,得到相位偏差校正后的辅SAR图像数据;步骤7,分别对多普勒谱包络校正后的主SAR图像数据和相位偏差校正后的辅SAR图像数据进行过采样,得出过采样后的主SAR图像数据和过采样后的辅SAR图像数据;分别对过采样后的主SAR图像数据和过采样后的辅SAR图像数据进行傅里叶变换,得到主SAR图像多普勒域数据和辅SAR图像多普勒域数据;对主SAR图像多普勒域数据和辅SAR图像多普勒域数据在多普勒域进行多普勒谱拼接,得到多普勒谱拼接后的SAR图像多普勒域数据;将多普勒谱拼接后的SAR图像多普勒域数据进行傅里叶逆变换,得到融合后的SAR图像数据。
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