[发明专利]一种基于血管内超声图像的血管外膜自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于血管内超声图像的血管外膜自动检测方法，包括一个将血管内超声图像从直角坐标转换到极坐标的过程；包括一个确定快速行进(Fast Marching)算法所需种子点的过程；包括一个根据图像灰度和梯度确定快速行进(Fast Marching)算法所需的每个像素点处行进速度的过程；包括一个利用快速行进(Fast Marching)算法自动检测血管外膜的过程。本发明通过自动确定种子点、终止点和有效的行进速度函数，保证了检测过程的自动性，基于快速行进算法的处理方法，不仅保证了检测方法的简单、有效性，而且避免了现有算法模型的复杂性和对成像条件的依赖性。

主权项

一种基于血管内超声图像的血管外膜自动检测方法，其特征在于，该方法包括一个将血管内超声图像从直角坐标转换到极坐标的过程；包括一个自动确定快速行进算法所需种子点的过程；包括一个根据图像灰度和梯度确定快速行进算法所需的每个像素点处行进速度的过程；包括一个利用快速行进算法和最优路径算法自动检测血管外膜的过程；其中，在自动确定快速行进算法所需种子点的过程中，直接将某一扫描角度，即极坐标图像的第一列像素作为种子点；在一个根据图像灰度和梯度确定快速行进算法所需的每个像素点处行进速度的过程中，首先计算血管内超声图像每一像素点（i, j）的梯度Gij，然后结合每一像素点（i, j）的灰度Iij 得到像素点（i, j）处的行进速度Fij=Gij*Iij，即速度函数为Fij=Gij*Iij；在一个利用快速行进算法自动检测血管外膜的过程中，首先确定快速行进算法所需的种子点和每一像素点处的行进速度，然后使边界按相应的行进速度不断行进，直到边界行进到极坐标图像最后一列像素中的任一像素点为止，即是快速行进算法的自动停止准则，最后以边界最先行进到的最后一列像素中的像素点为终点，反向跟踪出最优路径，即血管外膜边界。