[发明专利]大数据癌症监控系统有效
申请号: | 201410579137.7 | 申请日: | 2014-10-15 |
公开(公告)号: | CN105701324B | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 马立伟;马立明;马靖超 | 申请(专利权)人: | 马立明;马立伟;马靖起 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 236015 安徽省阜阳市临泉路*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明名称为大数据癌症监控系统,本发明涉及利用健康体检的个人信息和血尿化验数据监控早期癌症,属于大数据在医疗领域的应用,是大数据和医疗的交叉技术领域。本发明的主要目的在于提供一个简易可行,准确性高的早期癌症监控系统。目前的早期癌症预测和监控大多数是与基因和生物标记物有关的,而且所有的预测和监控都是由医院和医生所控制管理的,用户是无法进行早期癌症自我监控的。本发明利用用户健康体检的个人信息和血尿化验数据,预测用户患癌症的概率和分值,提供早期癌症可能性的分析结果报告,帮助用户进行早期癌症自我监控。 | ||
搜索关键词: | 数据 癌症 监控 系统 | ||
【主权项】:
1.一种大数据癌症监控系统,其特征在于,所述的系统包括1个或多个配置内存和CPU处理器的云计算系统,模块如下:(1)数据管理模块:管理用户健康体检的个人信息,血常规,血生化和尿常规化验数据;(2)预测模式模块:基于逻辑回归分析,预测模式根据用户提供的健康体检的个人信息,血常规,血生化和尿常规化验数据对用户进行早期癌症的预测;具体的逻辑回归分析的表达式如下:a1:y=logit(p)=α+β1*X1+β2*X2+...+βn*Xn;a2:
其中y为因变量,X为自变量,p为概率,α为截距常数,β为回归系数,Exp为指数函数;(3)实时分析模块:分析模块对预测模式模块产生的预测结果进行实时分析对比;(4)分析报告模块:根据预测模式模块的预测结果和实时分析模块的分析对比结果呈现给用户早期癌症分析结果报告。
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