[发明专利]多特征基于内容的图像检索方法和系统在审

专利信息
申请号: 201410601729.4 申请日: 2014-10-31
公开(公告)号: CN104298775A 公开(公告)日: 2015-01-21
发明(设计)人: 刘瑞军;侯堃;陈谊 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/46
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 谢磊
地址: 100000*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请提供一种多特征基于内容的图像检索方法和系统。该方法包括根据提取而获得的图像的各种单低层特征,将作为检索词的图像所提取的各种单低层特征,基于归一化的相似性度量,执行图像检索,以分别匹配各个已经存储的图像的对应的各种所述单低层特征;并基于检索到的图像结果的总相似度量大小,对检索到的图像结果进行统一方式排序并输出。从而解决在基于内容的图像检索中通过统一各个低层特征的相似度度量的线性加权方式优化多低层特征结合的问题,提升检出率和检准率,提高基于内容的图像检索的多方面满足用户图像检索的实际需求。
搜索关键词: 特征 基于 内容 图像 检索 方法 系统
【主权项】:
一种多特征基于内容的图像检索方法,其特征在于,包括:根据单低层特征的提取,获取图像的各种单低层特征;根据作为检索词的图像所提取的多低层特征执行图像检索,基于归一化的相似性度量,分别匹配已经存储的图像所提取的相应的多低层特征;基于检索到的图像结果的总相似度量大小,对检索到的图像结果进行统一方式排序并输出。
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