[发明专利]一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法

摘要

本发明公开了一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，首先定义动态知识网，建立动态知识网模型，然后基于制造系统中的动态因素设计动态组织的触发规则，并根据知识点的状态构造相应的静态知识子网。综合信息匹配度、功能匹配度及功能完善度定义了静态知识子网的匹配度，为知识网的动态组织提供决策依据。在知识网的动态组织过程中，首先检测知识点的状态，对于状态异常的知识点建立静态知识子网并以此为目标子网，计算目标子网与知识库中资源静态子网的匹配度，根据触发规则选择匹配度最高且大于阈值的资源子网利用多重集的运算更新知识网的结构。本发明使制造企业具备快速响应的能力，提高了其市场竞争力。

主权项

一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1)，定义动态知识网，建立动态知识网模型；所述动态知识网DKM定义为DKM＝{P,M,R,FP,FM,FR,SP,T,Q,F,D}；其中，P＝{p1,p2,…,pm}是一个由m个知识点组成的有限知识点集，R＝{r1,r2,…,rn}是一个由n个复合联系组成的有限复合联系集，m、n均为大于1的自然数，FP为功能集，FR为复合联系流，M为信息联系集，FM为信息联系流，SP为状态集，F为动态流，T为事件集，Q为资源集，D为决策点集；P、FP、R、FR、M、FM是动态知识网的静态组成部分，SP、F、T、Q、D是动态知识网的动态组成部分；步骤2)，设计动态事件触发规则，建立动态规则集；步骤3)，构建静态知识子网及知识库中资源集的虚拟静态知识子网；步骤4)，定义静态知识子网的匹配度，为动态组织提供决策依据；步骤5)，检测动态知识网中知识点状态，根据静态知识子网定义构建异常知识点的静态子网并以此为目标知识子网；根据静态知识子网的匹配度计算资源子网与目标知识子网的匹配度；步骤6)，根据步骤5)的计算结果将匹配度最高且大于阈值的目标知识子网根据多重集的运算规则更新动态知识网中的异常知识点，实现动态组织过程。