[发明专利]一种基于交通拥堵时空总量的交通拥堵测定方法有效

专利信息
申请号: 201410612777.3 申请日: 2014-11-04
公开(公告)号: CN104318773A 公开(公告)日: 2015-01-28
发明(设计)人: 高杨斌;裴洪雨;王娜;郑瑾;梁丽娟 申请(专利权)人: 杭州市综合交通研究中心
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 杜军
地址: 310006 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于交通拥堵时空总量的交通拥堵测定方法。本发明首先根据道路等级及实际需求将道路分割为若干路段,并计算各路段的行程车速、流量、出行时间比值、饱和度。其次根据路段出行时间比值和饱和度,构建路段交通运行状态识别标准,应用该标准判定每个路段的交通运行状态。然后计算各等级道路的综合权重,对统计范围中单位时间内处于拥堵状态的路段进行加权累积获得统计范围单位时间的拥堵时空总量。最后累积单位时间内的拥堵时空总量获取统计时间段的交通拥堵时空总量。本发明基于海量连续观测数据进行数据分析,实现了城市交通运行状态的长期监测;提出交通拥堵时空总量,从微观、中观、宏观角度同时对交通拥堵状态进行测定。
搜索关键词: 一种 基于 交通 拥堵 时空 总量 测定 方法
【主权项】:
一种基于交通拥堵时空总量的交通拥堵测定方法,其特征在于该方法包括如下步骤:1)根据道路等级及实际需求将道路分割为若干路段;2)计算单位时间Δt内各路段的行程车速、流量;3)计算单位时间Δt内各路段的出行时间比值、饱和度;所述出行时间比值为路段当前车速与畅行车速的比值,其中畅行车速为低交通量条件下的车辆行驶速度;所述饱和度为路段当前流量与道路通行能力的比值;4)根据路段出行时间比值和饱和度,按组内差异尽可能小、组间差异尽可能大的原则聚类分析构建路段交通运行状态识别标准,应用该标准判定每个路段的交通运行状态,分为畅通、基本畅通、轻度拥堵、中度拥堵、严重拥堵五个等级;5)计算各等级道路的综合权重k;6)对统计范围中单位时间Δt内处于拥堵状态的路段进行加权累积获得统计范围单位时间的拥堵时空总量;<mrow><mi>TST</mi><mrow><mo>(</mo><mi>&Delta;t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>[</mo><msub><mi>k</mi><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>m</mi><mn>1</mn></msub></munderover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>l</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>k</mi><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub></munderover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>l</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>k</mi><mn>3</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>m</mi><mn>3</mn></msub></munderover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>l</mi><mrow><mn>3</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mrow><mn>3</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>k</mi><mn>4</mn></msub><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>m</mi><mn>4</mn></msub></munderover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>l</mi><mrow><mn>4</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mrow><mn>4</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>&CenterDot;</mo><mi>&Delta;t</mi></mrow>其中k1、k2、k3、k4分别为快速路、主干路、次干路、支路的道路权重,l1,i、l2,i、l3,i、l4,i分别为快速路、主干路、次干路、支路处于严重拥堵状态下的路段长度,n1,i、n2,i、n3,i、n4,i分别为快速路、主干路、次干路、支路处于严重拥堵状态下的路段车道数,m1、m2、m3、m4分别为快速路、主干路、次干路、支路处于严重拥堵状态下的路段总数;7)累积单位时间内的拥堵时空总量获取统计时间段的交通拥堵时空总量;<mrow><mi>TST</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mfrac><mi>t</mi><mi>&Delta;t</mi></mfrac></munderover><mi>TST</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&Delta;t</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow>其中t为统计时间段,Δti为统计时间段t内第i个单位时间Δt。
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