[发明专利]基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法在审

专利信息
申请号: 201410643028.7 申请日: 2014-11-07
公开(公告)号: CN105569650A 公开(公告)日: 2016-05-11
发明(设计)人: 李文涛;杨显成;高阳;李孝军;焦婷婷;陈旭辉;耿春雁;隋青林;宋海燕;曲长胜;王巍;郭琴;段海凤;李凤娟;郭瑾;于岚;刘晓丽 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院
主分类号: E21B49/00 分类号: E21B49/00
代理公司: 济南日新专利代理事务所 37224 代理人: 崔晓艳
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,该方法包括:统计每种岩相向上转移为另一种岩相的频率次数,建立向上转移频数矩阵N;将向上转移频数矩阵N转化为随机序列转移概率矩阵S,并将向上转移频数矩阵N转化为向上转移概率矩阵P;根据随机序列转移概率矩阵S和向上转移概率矩阵P得到单井状态差值矩阵K;将向上转移矩阵P进行简化,得到简化的向上转移概率矩阵P’;以及由简化的向上转移概率矩阵P’建立沉积序列模式。对于岩性变化复杂但有一定沉积规律的地层剖面,该基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法可以根据已钻井的岩性变化,预测该井相邻区域岩性在纵向上的变化规律。
搜索关键词: 基于 马尔科夫链 数学模型 沉积 序列 研究 方法
【主权项】:
基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,其特征在于,该基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法包括: 步骤1,统计每种岩相向上转移为另一种岩相的频率次数,建立向上转移频数矩阵N; 步骤2,将向上转移频数矩阵N转化为随机序列转移概率矩阵S,并将向上转移频数矩阵N转化为向上转移概率矩阵P; 步骤3,根据随机序列转移概率矩阵S和向上转移概率矩阵P得到单井状态差值矩阵K; 步骤4,将向上转移矩阵P进行简化,得到简化的向上转移概率矩阵P’;以及 步骤5,由简化的向上转移概率矩阵P’建立沉积序列模式。 
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院,未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410643028.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top