[发明专利]一种去除EMCCD图像亮点的方法

摘要

本发明公开了一种去除EMCCD图像亮点的方法，包括以下步骤步骤一计算获取判断EMCCD图像亮点的阈值；步骤二检测EMCCD图像的亮点；步骤三检测EMCCD图像亮点边缘；步骤四去除EMCCD图像上的亮点。本发明通过对常用简单的图像处理方法运用，有效地完成了去除EMCCD图像上亮点的目的，算法简单易于编码实现；采用计算灰度差出现的概率，来计算得到判断亮点的阈值大小，相比人工对图像数据的经验估计，减小了估计的误差，结果更加准确；采用了一种建立灰度差查找表的方法，便于重复使用，提高了程序的执行速率。

主权项

一种去除EMCCD图像亮点的方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：计算获取判断EMCCD图像亮点的阈值：通过计算灰度差值概率和来获取图像亮点的判断阈值；采用建立查找表的方法获取图像灰度差值概率，建立查找表的规则如下：A=F(a)，a=f(i,j)‑f(i‑1,j)，0≤a≤255,其中，f(i,j)、f(i‑1,j)分别是像素点(i,j)与像素点(i‑1,j)的灰度；a为灰度差值；A是整数，表示a在图像中出现的次数；定义一个数组存放a取不同的值时的F(a)，建立查找表；当再需要计算F(a)时，通过查找表查找对应的计算值；统计灰度差值a在图像中出现的概率，画出图像灰度差值的概率图，对灰度差值a的概率累加求和，得到灰度差值概率和；步骤二：检测EMCCD图像的亮点：通过遍历图像和阈值比较，检测图像亮点所占的其中一个像素点；步骤三：检测EMCCD图像亮点边缘：以第二步检测的其中一个像素点为亮点中心，对其周围区域的像素点进行检测，找出亮点的边缘；步骤四：去除EMCCD图像上的亮点：针对检测出来的亮点，通过局部小区域均值的处理来去除图像上的亮点。