[发明专利]一种云计算中基于自适应阈值的动态加权负载评估方法

摘要

本发明公开了一种云计算中基于自适应阈值的动态加权负载评估方法，包括：根据虚拟资源请求参数计算负载评估阈值λ₁、λ₂；计算归一化的相对负载值L[i]；根据L[i]的值采用双阈值λ₁和λ₂将虚拟资源的负载状态划分为空闲、正常、过载三种状态；对于过载状态的虚拟资源，将过载资源迁移，对于闲置状态的虚拟资源，当闲置次数超过迁移阈值系数时，释放该虚拟资源；自适应动态调节负载评估阈值λ₁和λ₂：如果本地请求平均值和虚拟资源数目发生变化，则在下一个评估周期，自适应动态调节负载评估阈值λ₁和λ₂。本发明不涉及微分、积分运算，运算复杂度低，能够提高资源利用率并节省能耗。

主权项

一种云计算中基于自适应阈值的动态加权负载评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：根据虚拟资源请求参数计算负载评估阈值λ₁、λ₂；步骤二：计算归一化的相对负载值L[i]；步骤三：状态分类：根据L[i]的值采用双阈值λ₁和λ₂将虚拟资源的负载状态划分为空闲、正常、过载三种状态；步骤四：状态处理：对于划分为过载状态的虚拟资源，将过载资源迁移，跳转至步骤五；对于划分为闲置状态的虚拟资源，统计闲置次数，当闲置次数超过迁移阈值系数时，释放该虚拟资源，跳转至步骤五；对于划分为正常状态的虚拟资源，不作处理，直接跳转至步骤五；步骤五：自适应动态调节负载评估阈值λ₁和λ₂：如果本地请求平均值和虚拟资源数目发生变化，则在下一个评估周期，自适应动态调节负载评估阈值λ₁和λ₂；否则，直接退出。