[发明专利]人脸图像眼镜去除方法及装置

摘要

本公开是关于一种人脸图像眼镜去除方法及装置。所述方法包括：根据预先训练的眼镜判定器判断待处理人脸图像是否为戴眼镜人脸图像；当所述待处理人脸图像为戴眼镜人脸图像时，根据可变形模型算法对所述待处理人脸图像中的眼镜进行迭代搜索，得到眼镜边框；采用图像修复算法去除所述待处理人脸图像中的所述眼镜边框。本公开用于去除人脸图像中的眼镜。

主权项

1.一种人脸图像眼镜去除方法，其特征在于，包括：根据预先训练的眼镜判定器判断待处理人脸图像是否为戴眼镜人脸图像；当所述待处理人脸图像为戴眼镜人脸图像时，根据可变形模型算法对所述待处理人脸图像中的眼镜进行迭代搜索，得到眼镜边框；采用图像修复算法去除所述待处理人脸图像中的所述眼镜边框；所述采用图像修复算法去除所述待处理人脸图像中的所述眼镜边框，包括：以所述眼镜边框的边界的每一个像素点为中心像素点，根据所述中心像素点的周围像素点的像素点信息，使用预设高斯模板通过高斯计算得到所述中心像素点的新像素点信息；使用计算得到的所述中心像素点的新像素点信息替换所述中心像素点的原像素点信息；所述方法还包括：获取戴眼镜人脸样本图像和不戴眼镜人脸样本图像；对所述戴眼镜人脸样本图像中的眼镜样本边框进行特征点标定；根据可变形模型算法对标定的所述眼镜样本特征点进行训练，得到眼镜样本特征点库；将所述戴眼镜人脸样本图像和不戴眼镜人脸样本图像按照眼睛中心位置归一化到预设尺寸；对归一化的所述戴眼镜人脸样本图像和不戴眼镜人脸样本图像提取局部特征，得到人脸样本特征库；根据所述眼镜样本特征点库及所述人脸样本特征库训练得到所述眼镜判定器；所述根据预先训练的眼镜判定器判断待处理人脸图像是否为戴眼镜人脸图像，包括：将所述待处理图像按照眼睛中心位置归一化到所述预设尺寸；对所述归一化的待处理人脸图像提取局部特征；根据所述眼镜判定器对所述归一化的待处理人脸图像的局部特征进行分析，确定所述待处理人脸图像是否为戴眼镜人脸图像。