[发明专利]搜索推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410721411.X 申请日: 2014-12-02
公开(公告)号: CN104462325B 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 万璐;黄际洲 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种搜索推荐方法,包括:接收用户输入的图片,并获取用户的标识;对图片进行分析以获取用户的搜索意图;根据用户的标识获取用户对应的推荐模型;根据搜索意图查询推荐模型以获取推荐结果;以及在搜索结果页面中提供推荐结果。本发明实施例的方法,实现了对实体信息进行搜索并获取所需信息的功能,扩大了用户的搜索需求范围,提升了用户搜索体验,同时提高了搜索引擎的扩展性,增加了搜索功能。本发明还公开了一种搜索推荐装置。
搜索关键词: 搜索 推荐 方法 装置
【主权项】:
1.一种搜索推荐方法,其特征在于,所述搜索推荐方法提供具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能,所述搜索推荐方法包括以下步骤:接收用户输入的图片,并获取所述用户的标识,其中,所述图片是通过使用所述具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能来扫描用户提供的实体,以获得所述用户提供的实体对应的图片;对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图,其中,所述对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图具体包括:对所述图片进行内容分析以识别出所述图片中的内容信息,并对所述图片中的内容信息进行分析以获取所述图片中内容所属的类型,其中,所述所属的类型包括商品、人物、皮肤病症状、动植物、地点、景点;根据所述内容所属的类型确定所述用户的搜索意图,其中,所述用户的搜索意图通过所述输入的图片与所述图片中内容所属的类型进行加强;根据所述用户的标识获取所述用户对应的推荐模型,其中,所述推荐模型通过以下方式获得:通过所述用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录中的一种或多种获得所述用户的需求,之后根据所述用户的需求获得所述推荐模型,所述推荐模型是指所述用户应需要的推荐信息;根据所述搜索意图查询所述推荐模型以获取推荐结果;以及在搜索结果页面中提供所述推荐结果。
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