[发明专利]一种富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法有效

专利信息
申请号: 201410724605.5 申请日: 2014-12-03
公开(公告)号: CN104390917A 公开(公告)日: 2015-03-04
发明(设计)人: 张玉超;马荣华;段洪涛;陈开宁 申请(专利权)人: 中国科学院南京地理与湖泊研究所
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 江苏致邦律师事务所 32230 代理人: 徐蓓
地址: 210008 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种富营养化湖泊水体叶绿素a的MODIS卫星高精度监测方法,包括:筛选对叶绿素a浓度变化敏感而又不受高悬浮物影响的叶绿素a评价指数(NDBI);在生物光学模型模拟的基础上,获取NDBI与叶绿素a浓度间的定量关系;结合2013-2014年巢湖野外监测的水体光谱信息及相应的水体叶绿素a浓度,获取基于地面实测光谱(Rrs)和NDBI的叶绿素a反演算法;通过模拟不同气溶胶类型及厚度、不同太阳高度角、卫星观测角及方位角,获取地面监测遥感反射比(Rrs)与模拟的瑞利散射矫正后Rrc之间的定量关系;进而将基于地面实测光谱数据的叶绿素a反演算法推广至经过瑞利散射矫正的卫星影像数据。基于该方法,可准确获取富营养化湖泊叶绿素a浓度的年际、月际变化规律及其空间分布。
搜索关键词: 一种 富营养化 湖泊 水体 叶绿素 modis 卫星 高精度 监测 方法
【主权项】:
一种富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法,其特征在于,该方法的实现包括以下步骤:1)筛选对叶绿素a浓度变化敏感而又不受高悬浮物影响的叶绿素a评价指数NDBI其中所述对叶绿素a浓度变化敏感而又不受高悬浮物影响的叶绿素a评价指数NDBI是指基于叶绿素a以及悬浮物光谱响应特征,选择红、绿波段以及类似于NDVI表达形式,可避免高悬浮物对叶绿素a浓度估算的不利影响,并以该藻类指数作为叶绿素a浓度遥感监测指数;2)基于生物光学模型模拟,明确NDBI与叶绿素a浓度间的定量关系在生物光学模型的基础上,结合巢湖的实测数据,进行不同情景下的数值模拟,确定NDBI与叶绿素a浓度的定量关系,同时从理论上确定该指数对高浑浊水体不敏感性;3)获取地面监测遥感反射比Rrs与模拟的瑞利散射矫正后Rrc之间的定量关系模拟巢湖地区在不同气溶胶类型及厚度、不同太阳高度角、卫星观测角以及方位角情况下,地面监测的遥感反射比Rrs与模拟的瑞利散射矫正后的Rrc之间的定量关系; 4)获取基于MODIS卫星影像的叶绿素a浓度反演算法基于前述步骤和方法,将基于地面实测光谱数据的叶绿素a反演算法应用至经过瑞利散射矫正的卫星影像数据,基于前述的反演算法方法,在对多幅时间序列的卫星影像处理后获取富营养化湖泊叶绿素a浓度的年际、月际变化规律及其空间分布。
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