[发明专利]基于线性正则变换的LMS滤波算法有效
| 申请号： | 201410729929.8 | 申请日： | 2014-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN105720945B | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 邱伟;师培峰 | 申请（专利权）人： | 北京航天斯达科技有限公司;天津航天瑞莱科技有限公司;北京强度环境研究所 |
| 主分类号： | H03H21/00 | 分类号： | H03H21/00 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 李臻洋 |
| 地址： | 100070 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LCT的LMS自适应滤波算法，依次包括以下步骤：步骤一、计算输入信号x(n)和目标信号d(n)在最佳参数A的LCT；步骤二、计算时间指数k的误差矢量EA(k)；步骤三、按递归算法计算更新后的权系数矢量W(k)；步骤四、将时间指数k加1，返回步骤二循环计算，直到算法达到稳定；步骤五、对算法稳定后的输出信号进行最佳参数的逆LCT，得到滤波后的时域输出信号。本发明的算法对信号的信噪比要求很低，在chirp信号的检测和滤波上更优。 | ||
| 搜索关键词： | 时间指数 最佳参数 滤波 算法 自适应滤波算法 计算输入信号 时域输出信号 递归算法 滤波算法 目标信号 输出信号 算法稳定 误差矢量 循环计算 正则变换 矢量 权系数 信噪比 返回 检测 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于LCT的LMS自适应滤波算法，其特征在于：依次包括以下步骤：步骤一、计算输入信号x(n)和目标信号d(n)在最佳参数A的LCT；在对输入信号x(n)和期望信号d(n)进行LCT时，采用多维搜索找到与输入信号相对应的最佳参数组(a,b,c,d)；将输入信号x(n)和目标信号d(n)分别以最佳参数组(a,b,c,d)做LCT，分别得到输入信号的LCT变换值LA(k)和目标信号的LCT变换值DA(k)；其中k为时间指数，k＝1，2，3，…；步骤二、计算时间指数k的误差矢量EA(k)；计算权系数矢量W(k)的输出信号YA(k)；YA(k)＝LA(k)*W(k)计算误差矢量EA(k)；EA(k)＝DA(k)‑YA(k)其中，上角标![]()
步骤三、按递归算法计算更新后的权系数矢量W(k)所述递归算法公式为：W(k+1)＝W(k)+λLA(k)EA(k)＝W(k)+λ[LA(k)DA(k)‑LA(k)LA(k)W(k)]其中λ是步长；步骤四、将时间指数k加1，返回步骤二循环计算，直到算法达到稳定；步骤五、对算法稳定后的输出信号进行最佳参数(d,‑b,‑c,a)的逆LCT，得到滤波后的时域输出信号。
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