[发明专利]一种迭代邻小区间干扰抑制的方法与装置

摘要

本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于最优贝叶斯的迭代邻小区干扰抑制的方法与装置。本发明采用基于IDMA的OFDM信号发射与接收系统模型，信号在发射机经过交织器交织并调制后发射，在接收机中通过MUD和DEC解码器，利用最优贝叶斯检测算法，更新接收信号的先验信息，降低干扰，对信号实现软解调。本发明装置包括基于最优贝叶斯的迭代邻小区干扰抑制发送机与接收机两部分。本发明能够在较重负载的系统中提升小区边缘用户的抗干扰能力。

主权项

1.一种基于最优贝叶斯的迭代邻小区间干扰抑制的装置，其特征在于包括：基于OFDM‑IDMA的邻小区干扰抑制发送机与基于OFDM‑IDMA的邻小区干扰抑制接收机两部分；其中，所述的发送机，包括：turbo编码器、扩频器、交织器π、调制器、傅立叶反变换器(IFFT)、循环前缀(CP)、信道CHk；原始比特流经过turbo编码器进行turbo编码，再通过扩频器进行扩频，随后通过交织器进行信号的随机交织，接着通过调制器将该信号调制到BPSK信号，再进行OFDM封装处理：包括对信号做IFFT、添加CP，封装成帧，通过信道CHk之后形成发射信号；所述的接收机，包括：循环前缀(CP)、傅立叶变换(IFFT)、MUD、解交织器、解码器DEC；接收的信号先进行循环前缀(CP)和帧间隔(GI)的去除，然后经过MUD得到第一次的估计信号然后进行解交织得到之后进入DEC中进行解码得到信号的估计值L_DEC(b₁(i))，解码后的外信息再通过交织变成返回到MUD中，作为下一次更新所需要的先验信息并更新接收信号，对信号实现软解调；其中，接收机MUD中采用最优贝叶斯检测算法；所述最优贝叶斯检测算法，是根据接收符号的先验概率，推导每个码片的最优贝叶斯检测的外信息估计值算式(5)，具体流程如下：(一)多用户最优贝叶斯检测的外信息的对数似然比用(1)式来估算：其中X‑k表示排除X中的第k个元素；(二)计算先验概率P(x_i)，从DEC通过交织后反馈给MUD的的对数似然比中获得：(三)计算条件概率密度函数p(y|xk＝±1,X‑k)，通过计算从联合概率密度函数p(y,xk＝±1,X‑k)中除以先验概率中的P(xk＝±1)来得到：(四)此外，条件似然函数p(y|X)表示为：∝代表成正比；因此，外信息的对数似然比表达成：其中φ＝Πi≠kP(xi)，P(xi)由(2)式给出。