[发明专利]一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法及系统

摘要

本发明提出了一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法及系统。首先统计粗略决定模式列表中最小的粗略率失真的代价和其对应的模式作为最优帧内预测模式之间的概率分布；根据先验的概率分布，得到最小的粗略率失真的代价的阈值；比较粗略模式列表的最小的粗略率失真代价和阈值的大小，如果最小的粗略率失真代价小于阈值，跳过DMM模式的计算，且仅将最小的率失真代价对应的帧内预测模式设置为候选帧内预测模式。本发明利用了最小的粗略率失真的代价和其对应的模式作为最优帧内预测模式具有很高的相关性，可以无需增加额外的开销的情况下，降低了需要进行完整率失真计算的候选HEVC帧内预测模式和深度模型模式的数目。

主权项

一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对于阈值刷新帧，获得最优的帧内预测模式；记录最小的率失真代价与最优的帧内预测模式之间的概率分布，根据概率分布获得阈值；步骤2：计算当前块的35种HEVC帧内预测模式的哈达玛变换系数绝对值和；在35种HEVC帧内预测模式中，根据所述哈达玛变换系数绝对值和选择一定数目的帧内预测模式加入到候选帧内预测模式列表；步骤3，选取当前块的左侧和上侧邻近块的帧内预测模式，得到最大可能模式，将所述最大可能模式中的帧内预测模式加入到候选帧内预测模式列表；步骤4：获取粗略决定模式中最小的率失真代价，判断最小的率失真代价是否大于阈值；如果最小的率失真代价大于阈值，则执行步骤5；如果最小的率失真代价不大于阈值，则在步骤2中获得的候选帧内预测模式列表中去除除最小率失真代价相对应的候选帧内预测模式之外的所有其它候选帧内预测模式，然后直接执行步骤6；步骤5：计算获得4个最优的深度模型模式，并加入到候选帧内预测模式列表中；步骤6：对于候选帧内预测模式中的每一个帧内预测模式，计算其率失真代价，取率失真代价最小的帧内预测模式为最优的帧内预测模式。