[发明专利]将修正RFT和MDCFT相结合的机动目标参数估计方法

摘要

一种将修正RFT和MDCFT相结合的机动目标参数估计方法。本方法利用预先知道的机动目标运动的参数范围，在RFT搜索目标回波数据的方法上进行改进，使得能够取出存在距离弯曲的目标回波数据，并且在取得的回波数据基础上进行相应的匹配处理，从而得到目标的初始速度和加速度的估计值。本方法能在雷达积累脉冲数有限和低信噪比的条件下获得较好的机动目标的参数估计结果。将本方法对目标速度估计结果与MTD、RFT、分数阶傅里叶变换、Radon-分数阶傅里叶变换方法估计结果进行比较，另外将本方法对目标加速度的估计结果与分数阶傅里叶变换和Radon-分数阶傅里叶变换方法估计结果进行比较，实验结果证实了本方法的有效性。

主权项

一种将修正RFT和MDCFT相结合的机动目标参数估计方法，其特征在于：所述的方法按顺序进行下列的步骤：1)将天基预警雷达回波信号进行解调和脉冲压缩处理而得到机动目标回波信号，然后将处理后的机动目标回波信号存储在L×M维矩阵中，其中L表示距离门的个数，M表示雷达相干积累时间内的脉冲数；2)对上述L×M维矩阵中的机动目标回波信号利用第一变换式在速度‑距离门、调频率范围内进行相应的搜索而取出目标回波信号，然后在此信号基础上进行匹配滤波处理，在速度‑距离门域内得到目标初始速度的估计值以及对目标所在的初始距离门和调频率的初估计值；3)在上述对机动目标的初始速度、初始距离门和调频率的估计基础上进一步计算得到目标的速度、初始距离门和加速度的范围；然后在所计算得到的范围基础之上利用第二变换式对目标的距离门‑速度、加速度范围进行搜索而得到目标回波信号，之后在此信号基础上进行匹配滤波处理，从而得到对目标的初始速度和加速度的进一步精确估计值。