[发明专利]一种电力系统故障因子特征提取方法

摘要

一种电力系统故障因子特征提取方法，所述方法包括以下步骤a.选择初始变量，若样本方差小于设定的阈值，则转步骤b，否则，转步骤c；b.计算初始变量的相关系数矩阵的特征值和单位化特征向量；c.计算初始变量的协方差矩阵及协方差矩阵的特征值和单位化特征向量；d.如果特征值小于设定的阈值，则转步骤a，否则转步骤e；e.计算初始变量的公因子和因子载荷矩阵；f.将公因子进行正交旋转或斜交旋转；g.根据公因子的系数特征和公因子的得分特征来判断故障元件。本发明从WAMS系统中的实时量测信息中提取电力系统的故障因子特征，不仅能够满足广域后备保护系统对故障定位实时性和准确性的要求，而且具有很强的抗干扰能力。

主权项

一种电力系统故障因子特征提取方法，其特征是，它按以下步骤进行：a.从电力系统的广域测量系统(WAMS)中选择电流采集向量和/或电压采集向量作为初始变量，并计算初始变量的样本方差，若样本方差小于设定的阈值，则转步骤b，否则，转步骤c；b.计算存在风电接入时Weibull随机干扰初始变量的相关系数矩阵，并计算相关系数矩阵的特征值和单位化特征向量，转步骤d；c.计算存在风电接入时Weibull随机干扰初始变量的协方差矩阵，并计算协方差矩阵的特征值和单位化特征向量，转步骤d；d.如果特征值小于设定的阈值，则转步骤a，重新选择初始变量，否则转步骤e；e.由单位化特征向量计算存在风电接入时Weibull随机干扰初始变量的公因子和因子载荷矩阵，转步骤f；f.将公因子进行正交旋转或斜交旋转，转步骤g；g.在Weibull随机干扰下的电力系统故障因子特征提取方法中，分别根据公因子的系数特征和公因子的得分特征来判断故障元件，若两种方案的判断结果一致，则两种方案共同指向的元件，即为实际的故障元件；若两种方案的判断结果不一致，则返回步骤a，重新选择初始变量；公因子的最大系数变量对应的元件为故障元件；根据公因子的得分特征来判断故障元件的方法是：公因子的最大得分变量对应的元件为故障元件；所述Weibull随机干扰初始变量的公因子的计算方法可以是公因子轴法、主成分法或极大似然法。