[发明专利]一种门锁三维人脸识别方法在审
| 申请号： | 201410816352.4 | 申请日： | 2014-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN104598873A | 公开（公告）日： | 2015-05-06 |
| 发明（设计）人： | 张会林;孙利华 | 申请（专利权）人： | 苏州福丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G07C9/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210511 江苏省苏州市高新技术*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种门锁三维人脸识别方法，包括以下步骤：(1)全局特征的提取：包括预处理、将姿势校正好的点云图像通过插值方法转换为深度图像进行归一化处理、特征子空间的训练和全局特征的距离度量计算；(2)局部特征的提取：包括测地线的计算、选用模板人脸上的多个点作为特征点、进行库中人脸与模板的匹配和局部特征的提取；(3)提取测试模型的局部特征和全局特征，将测试模型特征与库集模型特征进行比较，对归一化后的局部和全局相似度向量采用加权求和规则融合，选取局部和全局相似度向量中最小元素对应的库集人脸作为识别结果。本发明对全局特征和局部特征的距离度量按照最大最小化原则归一化，再根据最近邻法则进行识别，可显著提高人脸识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 门锁 三维 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种门锁三维人脸识别方法，其特征在于，具体包括以下几个步骤：(1)全局特征的提取：包括预处理、将姿势校正好的点云图像通过插值方法转换为深度图像进行归一化处理、特征子空间的训练和全局特征的距离度量计算；(2)局部特征的提取：包括测地线的计算、选用模板人脸上的多个点作为特征点、进行库中人脸与模板的匹配和局部特征的提取；(3)提取测试模型的局部特征和全局特征，然后将测试模型特征与库集模型特征进行比较，对归一化后的局部和全局相似度向量采用加权求和规则融合，选取局部和全局相似度向量中最小元素对应的库集人脸作为识别结果。
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