[发明专利]一种多因素影响下的承运量化选择方法

摘要

本发明公开一种多因素影响下的承运量化选择方法，该发明基于智慧服务评分机制(Smart Service Rating)对承运人进行综合量化评分，再结合AHP层次分析法的指标权重划分方法定量确定各指标权重，充分考虑承运人服务态度、车辆的承运次数、车辆承运时的出险次数等多个影响信任关系度量指标，较好地处理了以物流运输为交易对象的电子商务平台合理客观科学地评定承运人选用的问题，使得平台货主能够合理判断待选承运人的综合情况，并做出符合自己承运需求的选择，从而降低承运风险，提供承运效率。

主权项

1.一种多因素影响下的承运量化选择方法，其特征在于：运用智慧服务评分机制和基于层次分析法将承运人的承运力进行量化，适用于物流运输交易的商务平台对承运人进行综合选择；具体包括如下步骤：(1)注册信息校检验证，根据信息的真实性和信誉确定初始信用度；平台根据承运人在注册时提供的个人信息进行实时校检和验证，根据社会信用机制对承运人进行初始信用评分；(2)提取平台数据库信息，数据分析选取指标，建立指标的递阶层次结构；目标层：设定决策目标为承运人信用等级；准则层：货主对承运人的动态评价及根据历史交易数据得到的平台综合考评；方案层：选取承运人准时到达、承运人发车速度、承运人服务态度、承运人驾龄、承运人车龄、承运人发生业务数、承运人出现货损率、承运人遭投诉率七个评价指标作为方案层；(3)根据SSR评分机制确定指标权重；①货主对承运人的评分货主对承运人的评价指标为：承运人准时到达、承运人服务态度、承运人发车速度；各项得分公式为：总得分数＝(评5分人数*5+评4分人数*4+评3分人数*4+评2分人数*2+评1分人数*1)公式参数说明：Fd——当前SSR分数Zd——当前总得分Pd——当前评价总人数d5——当前评5分人数d4——当前评4分人数d3——当前评3分人数d2——当前评2分人数d1——当前评1分人数根据各项得分，即两两之间相对性的重要值，既可以构造一个用户反馈矩阵AW，反映各指标的权重；②平台对承运人的评分平台对货主的评价指标为：承运人驾龄、车龄、承运人发生业务数、出现货损次数、承运人遭投诉数；对同一层次指标进行两两比较，给出它们相对重要性的判断值，全部指标经过两两判定之后，就可以形成一个平台评测矩阵BW，反映各指标的权重；平台综合考量外部市场环境、用户需求和行业趋势，通过大数据挖掘分析，对各项指标进行比较后，给出用户反馈矩阵AW和平台评测矩阵BW的权重，构造出判断矩阵；(4)构造判断矩阵判断矩阵是指对同一层次指标进行两两比较，给出它们相对重要性的判断值，全部指标经过两两判定之后，就可以形成一个比较判断矩阵；(5)计算单准则条件下指标的权重系数方法依照所得判断矩阵，计算最大特征根和特征向量；(6)计算矩阵最大特征根和特征向量，进行二级指标的一致性检验当判断矩阵的阶数n＝1,2时，矩阵总具有完全一致性；当判断矩阵的阶数n>2时，采用随机一致性比率CR检验其一致性；(7)进行层次总排序，计算输出最终权重，并进行总体一致性检验用加权的方法递阶推算，求出各个方案对目标的最终权重；(8)综合加权，得到综合得分；将输出的结果再次结合历史交易数据、承运人SSR评分、同业水平进行综合考量，在不同的时段、不同的外部市场环境、针对不同的客户群体需求，科学调整平台对承运人的评价和货主对承运人的评价，最终得到多维度的标准严谨的承运人综合评分。