[发明专利]图像压缩方法有效
申请号: | 201410824431.X | 申请日: | 2014-12-24 |
公开(公告)号: | CN104469374B | 公开(公告)日: | 2017-11-10 |
发明(设计)人: | 李炯城;丁胜培;肖恒辉;陈运动;管学锋 | 申请(专利权)人: | 广东省电信规划设计院有限公司 |
主分类号: | H04N19/42 | 分类号: | H04N19/42;H04N19/192 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 周清华 |
地址: | 510630 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种图像压缩方法,包括如下步骤生成待压缩图像的数据矩阵,并对所述数据矩阵进行中心化或标准化;计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的方差矩阵;将所述方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式,判断所述高次特征多项式的根的个数;根据所述根的个数及预设的初始解,对所述高次特征多项式进行迭代求解,当迭代求解获得的根的个数剩余四个时,根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算所述剩余的四个根,输出所有特征根,根据所述特征根计算特征向量;根据所述特征向量获得变换矩阵,将所述变换矩阵乘以所述数据矩阵得到压缩后的图像。本发明的图像压缩方法,该方法在图像压缩时运算量较少,压缩速度较快。 | ||
搜索关键词: | 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】:
一种图像压缩方法,其特征在于,包括如下步骤:生成待压缩图像的数据矩阵,并对所述数据矩阵进行中心化或标准化;计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的协方差矩阵;将所述协方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式,判断所述高次特征多项式的根的个数;根据所述根的个数及预设的初始解,对所述高次特征多项式进行迭代求解,当迭代求解获得的根的个数剩余四个时,根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算所述剩余的四个根,输出所有特征根,根据所述特征根计算特征向量;根据所述特征向量获得变换矩阵,将所述变换矩阵乘以所述数据矩阵得到压缩后的图像。
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