[发明专利]一种基于相关性模型的测试性预计方法

摘要

本发明公开一种基于相关性模型的测试性预计方法，该方法通过明确产品的功能流向和各组成部件的相互连接关系、明确测试点的位置，表明各组成部件和测试点的相关性关系，建立产品的测试相关性模型；根据测试相关性模型得出相关性矩阵；通过对相关性矩阵的计算，得出产品的故障检测率和故障隔离率指标，从而完成对产品的测试性预计工作，解决工程预计法操作性不强的问题。该方法特别适用于产品研制初期，其各种故障模式的故障率、发生频率等数据无法准确获得时的产品测试性预计。

主权项

1.一种基于相关性模型的测试性预计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对产品进行故障模式和影响分析，得到产品的故障模式与影响分析表；根据产品的故障模式和影响分析表，确定每种故障模式之间的影响和信息传递关系；(2)划分产品的功能和结构，建立产品的功能框图；根据功能框图中功能流向、故障模式之间的信息传递关系及各组成部件之间的相互连接关系，得到产品的信号流图，所述信号流图是设备的功能信息流所经过的有关组成部件之间的连接图；(3)确定产品用于故障检测用的测试点的位置，根据各测试点的位置和步骤(2)中信号流图建立测试点和故障模式之间的相关性关系，得到产品的相关性模型；(4)根据步骤(3)建立的相关性模型中所示的测试点与故障模式之间的相关性关系，建立相关性矩阵；(5)分析每个测试点对应的测试向量的故障检测和故障隔离的权重，确定故障检测和故障隔离过程所需的测试点，并对相关性矩阵进行处理，根据处理结果计算产品的故障检测率和故障隔离率。