[发明专利]一种电子病历生成方法和电子病历系统

摘要

本发明公开了一种电子病历生成方法和电子病历系统，其中，电子病历生成方法包括终端在接收到指示创建电子病历的指令时采集录入的语音；终端提取本次录入的语音的声音特征，生成声音特征文件；终端将声音特征文件发送给服务器；服务器接收来自终端的声音特征文件并进行语音识别，得到语音识别结果；服务器将语音识别结果存储为电子病历文件；其中，服务器对所述声音特征文件进行语音识别包括使用声学模型、N‑gram语音模型和神经网络语言模型依次对声音特征文件进行处理，得到语音识别结果。本发明提供的技术方案能够有效提高电子病历的生成效率。

主权项

一种电子病历生成方法，其特征在于，包括：终端在接收到指示创建电子病历的指令时采集录入的语音；所述终端提取本次录入的语音的声音特征，生成声音特征文件；所述终端将所述声音特征文件发送给服务器；所述服务器接收来自所述终端的声音特征文件；所述服务器对所述声音特征文件进行语音识别，得到语音识别结果；所述服务器将得到的所述语音识别结果存储为电子病历文件，以便所述终端通过所述服务器查看所述电子病历文件；其中，所述服务器对所述声音特征文件进行语音识别包括：所述服务器使用声学模型对所述声音特征文件进行处理，得到第一处理文件，其中，所述声学模型基于医学类词典、历史医学病历文本以及医学类的英文名词构建；所述服务器使用N‑gram语音模型对所述第一处理文件进行处理，得到第二处理文件；所述服务器使用神经网络语言模型对所述第二处理文件进行处理，得到所述语音识别结果；其中，所述服务器对所述声音特征文件进行语音识别，之前包括：所述服务器在所述声音特征文件中的每个长度超过预设长度的语音之后出现的切分位置进行切分，其中，所述切分位置为音频能量低于预设阈值的语音位置；所述服务器对所述声音特征文件进行语音识别，包括：分别对切分得到的每段声音特征文件进行语音识别后合并；所述分别对切分得到的每段声音特征文件进行语音识别后合并，包括：根据连续出现的切分位置所占的时间长度，分别在每个非连续出现的切分 位置对应的语音识别结果处加入一个相应的标点符号。