[发明专利]一种基于对数差分的图片人脸轮廓特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于对数差分的图片人脸轮廓特征提取方法，该方法通过提取图片所有像素点的差分边界图，进行变换获得人脸轮廓特征，与现有技术相比，具有数值运算稳定、适应性强的特点，尤其在图片光照变化剧烈、或混有其他复杂变化的情况下，对图片的处理效果依然很好；同时，引入权值对子邻域的差分边界图进行调整，因此提取得到的人脸轮廓特征在进行识别的时候其识别率更加的稳定。

主权项

一种基于对数差分的图片人脸轮廓特征提取方法，其特征在于：提取图片像素点的差分边界图，进行arctan变换获得人脸轮廓特征，具体如下：S1.把图片的灰度值区间调为[1,256]，设当前要处理的像素点为(x,y)，以该像素点为中心划分出邻域N_(x,y)，对像素点(x,y)的灰度值f(x,y)进行分解：f(x,y)＝ρ(x,y)S(x,y)  (1)其中ρ(x,y)为反射率分量，ρ(x,y)包含有人脸轮廓特征，S(x,y)为光照分量；对f(x,y)取对数，得F(x,y)＝logf(x,y)＝logρ(x,y)+logS(x,y)  (2)对邻域N_(x,y)中的其他像素点利用式(1)、(2)进行处理，得$F(\tilde{x},\tilde{y})=\log \mathrm{\ρ}(\tilde{x},\tilde{y})+\log S(\tilde{x},\tilde{y})$令得$F(x,y)-F(\tilde{x},\tilde{y})=(\log \mathrm{\ρ}(x,y)-\log \mathrm{\ρ}(\tilde{x},\tilde{y}))+\left(\log S(x,y)-\log S(\tilde{x},\tilde{y})\right)$由于对数函数log在[1,256]上是一致连续和非扩张的，因此$\log S(x,y)\≈\log S(\tilde{x},\tilde{y})$由此可得$F(x,y)-F(\tilde{x},\tilde{y})\≈\log \mathrm{\ρ}(x,y)-\log \mathrm{\ρ}(\tilde{x},\tilde{y})---\left(3\right)$令$I(x,y)=\underset{{(\tilde{x},\tilde{y})\∈N}_{(x,y)}}{\mathrm{\Σ}}(F(x,y)-F(\tilde{x},\tilde{y}))$即I(x,y)为像素点(x,y)的差分边界图，对I(x,y)进行arctan变换，得即I^MSLDE(x,y)是从像素点(x,y)提取的人脸轮廓特征；S2.对图片其他像素点进行步骤S1的处理，获得相应的人脸轮廓特征。