[发明专利]大范围优先的跨摄像机视觉目标再识别方法

摘要

本发明涉及一种大范围优先的跨摄像机视觉目标再识别方法，所述方法包括步骤S1，获得单场景目标的初始轨迹；步骤S2，计算每条轨迹的分段主颜色谱直方图特征，得到轨迹特征表达；步骤S3，利用最小化不确定度的方法得到任意两条轨迹间匹配度的计算公式，从而得到任意两条轨迹间匹配度；步骤S4，对所有轨迹采用最大后验概率的方法进行全局数据融合得到跨场景的跟踪结果。本发明目标再试别方法，识别正确率高。

主权项

一种大范围优先的跨摄像机视觉目标再识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，获得单场景目标的初始轨迹；步骤S2，计算每条轨迹的分段主颜色谱直方图特征，得到轨迹特征表达；步骤S3，利用最小化不确定度的方法得到任意两条轨迹间匹配度的计算公式，从而得到任意两条轨迹间匹配度；步骤S4，对所有轨迹采用最大后验概率的方法进行全局数据融合得到跨场景的跟踪结果；所述步骤S1中，对每一轨迹，所有帧的置信度的平均值被用来表示该轨迹的轨迹准确度：c=Σj=tsteαj/(te-ts)---(1)]]>其中，置信度α表示对于每一帧的跟踪结果，α＜0.2表示跟踪目标丢失，ts和te分别为该轨迹的起始帧和结束帧；最后形成的所有目标轨迹的集合为L＝{l1,l2,...,lN}，N为轨迹总数，每一条轨迹li＝[xi,ci,si,ti,ai]，分别表示轨迹的位置，准确度，所属场景，时间和表观特征。